BMJ：有肥胖基因？饮食管理对你更有用！

2018-01-14 海北 MedSci原创

近日，来自杜兰大学的研究人员进行了一项非常有意思的前瞻性队列研究，探究了健康饮食模式的改善是否会和肥胖的遗传易感性相互作用，对体重指数和体重的长期变化产生影响。

近日，来自杜兰大学的研究人员进行了一项非常有意思的前瞻性队列研究，探究了健康饮食模式的改善是否会和肥胖的遗传易感性相互作用，对体重指数和体重的长期变化产生影响。

该研究招募了8828名来自护士健康研究的妇女和5218名来自卫生专业人员随访研究的男性。暴露遗传易感性评分是根据与身体体重指数相关的77个变量计算的。饮食模式通过2010年替代健康饮食指数（AHEI-2010），膳食阻止高血压方法（DASH）和地中海饮食替代（AMED）来进行评估的。

在20年的随访期间，随着AHEI-2010在护士健康研究（交互作用P = 0.001）和卫生专业人员随访研究（相互作用P =0.005）中的依附性持续增加，遗传与体重指数变化的关联性显着减少。在联合队列中，AHEI-2010得分降低的患者每10个风险等位基因四年增加的体重指数为0.07（SE 0.02），而AHEI-2010增加的参与者为-0.01（0.02），换算为每四年的体重变化分别为0.16（ 0.05）kg与-0.02（0.05）kg（相互作用P <0.001）。

换句话说，在低，中，高遗传风险的参与者中，AHEI-2010得分每增加1，体重指数的变化分别为-0.12（0.01），-0.14（0.01）和-0.18（0.01）（体重变化：-0.35（0.03），-0.36（0.04 ）和-0.50（0.04）公斤）。 DASH也发现了类似的相互作用，但对于AMED却没有。

因此，这些数据表明，改善对健康饮食模式的依从性可以减轻体重增加的遗传相关性。此外，改善饮食质量对体重管理的有益作用在肥胖的高遗传风险人群中尤其明显。

原始出处：

Tiange Wang et al. Improving adherence to healthy dietary patterns, genetic risk, and long term weight gain: gene-diet interaction analysis in two prospective cohort studies. BMJ, 2018; j5644 DOI: 10.1136/bmj.j5644

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作者：海北

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