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[GetTopicListResponse(id=601452, encodeId=e6786014528b, content=<a href='/topic/show?id=e4cb6612395' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#深度学习#</a>也有翻车的时候, objectTitle=羟氯喹对新冠肺炎可能有效！Lancet、NEJM和WHO可能都被机器学习公司带沟里了, objectType=article, longId=195280, objectId=8d8919528059, topicUrl=null, isHasObj=0, objectCover=https://img.medsci.cn/202064/1591226386404_4754896.jpg, objectUrl=/article/show_article.do?id=8d8919528059, replyNumber=1, likeNumber=240, createdTime=2020-06-04, rootId=0, userName=lifefamily@163, userId=a33789389, projectId=1, avatar=, status=1, hasArticle=1, attachment=null, ipAttribution=, moduleDTOList=[ModuleDTO(moduleId=8d8919528059, moduleTitle=羟氯喹对新冠肺炎可能有效！Lancet、NEJM和WHO可能都被机器学习公司带沟里了, moduleType=article, hrefUrl=https://www.medsci.cn/article/show_article.do?id=8d8919528059)], followStatus=false, userIsMember=false, type=1, lengthMark=0), GetTopicListResponse(id=2236941, encodeId=94052236941fb, content=<a href='/topic/show?id=1430192051' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#AD#</a> <a href='/topic/show?id=15e2140e438' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#PET#</a> <a href='/topic/show?id=e4cb6612395' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#深度学习#</a>, objectTitle=European Radiology：利用深度学习放射组学模型诊断和预测早期AD疾病谱系的进展, objectType=article, longId=851251, objectId=e538851251b1, topicUrl=null, isHasObj=0, objectCover=https://img.medsci.cn/20240711/1720676153016_92910.png, objectUrl=/article/show_article.do?id=e538851251b1, replyNumber=0, likeNumber=27, createdTime=2024-11-14, rootId=0, userName=梅斯管理员, userId=cade5395722, projectId=1, avatar=, status=1, hasArticle=1, attachment=null, ipAttribution=上海, moduleDTOList=[ModuleDTO(moduleId=e538851251b1, moduleTitle=European Radiology：利用深度学习放射组学模型诊断和预测早期AD疾病谱系的进展, moduleType=article, hrefUrl=https://www.medsci.cn/article/show_article.do?id=e538851251b1)], followStatus=false, userIsMember=false, type=null, lengthMark=0), GetTopicListResponse(id=2236989, encodeId=a4c722369897b, content=<a href='/topic/show?id=e4cb6612395' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#深度学习#</a> 阿尔茨海默病（AD）是最常见的神经退行性疾病，其主要特征是病理蛋白的异常积累，包括β-淀粉样蛋白和tau-神经原纤维缠结，导致随后的神经变性。阿尔茨海默病的临床谱系主要包括阿尔茨海默病引起的轻度认知障碍（MCI）和阿尔茨海默病痴呆。由于阿尔茨海默病具有不可逆的先天性特征、微妙而渐进的性质以及多种亚型的存在，早期识别阿尔茨海默病的临床谱系至关重要。尽管目前的临床和研究工作都集中在MCI作为AD的前兆，但MCI的神经病理学基础是多种多样的，一些MCI患者保持稳定（sMCI）甚至恢复正常状态，而另一些MCI患者进展为AD (pMCI)。因此，识别生物标志物和开发涵盖AD全谱的预测模型并预测从MCI到AD痴呆的进展具有巨大的临床意义。, objectTitle=深度学习, objectType=topic, longId=66123, objectId=null, topicUrl=null, isHasObj=0, objectCover=https://img.medsci.cn/202301012/1697149832036_4754896.jpeg, objectUrl=null, replyNumber=0, likeNumber=7, createdTime=2024-11-14, rootId=0, userName=yangchou, userId=88b489038, projectId=1, avatar=http://thirdwx.qlogo.cn/mmopen/vi_32/Q0j4TwGTfTJlfgys76DEiaNtbYo2re3ibjrUPTRibEXRyFwAB4aAGiave842S0FQDf0wAoaH226NiaSoPPDzhndsf1g/132, status=1, hasArticle=0, attachment=null, ipAttribution=浙江省, moduleDTOList=null, followStatus=false, userIsMember=false, type=1, lengthMark=1), 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href='/topic/show?id=e4cb6612395' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#深度学习#</a> <a href='/topic/show?id=cd951209e6cf' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#顺式调控元件#</a> <a href='/topic/show?id=72891209e7cb' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#CODA平台#</a>, objectTitle=Nature：利用人工智能设计的DNA开关开启或关闭基因，从而实现精确的基因表达控制, objectType=article, longId=849676, objectId=fa6e8496e689, topicUrl=null, isHasObj=0, objectCover=https://img.medsci.cn/bioon-com/20241103/1730591041861_2185383.png, objectUrl=/article/show_article.do?id=fa6e8496e689, replyNumber=0, likeNumber=8, createdTime=2024-11-04, rootId=0, userName=梅斯管理员, userId=cade5395722, projectId=0, avatar=, status=0, hasArticle=1, attachment=null, ipAttribution=浙江省, moduleDTOList=null, followStatus=false, userIsMember=false, type=null, lengthMark=0), GetTopicListResponse(id=2232855, encodeId=f87722328556d, content=<a href='/topic/show?id=d8dbe130197' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#癌症#</a> <a href='/topic/show?id=d3a024808e0' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#人工智能#</a> <a href='/topic/show?id=e4cb6612395' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#深度学习#</a> <a href='/topic/show?id=daa212053851' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#协同药物组合#</a>, objectTitle=【专家述评】| 人工智能赋能癌症协同药物组合预测的现状与挑战, objectType=article, longId=848228, objectId=13aa848228e2, topicUrl=null, isHasObj=0, objectCover=https://img.medsci.cn/20240711/1720665813971_5579292.jpg, objectUrl=/article/show_article.do?id=13aa848228e2, replyNumber=0, likeNumber=28, createdTime=2024-10-24, rootId=0, userName=梅斯管理员, userId=cade5395722, projectId=1, avatar=, status=1, hasArticle=1, attachment=null, ipAttribution=上海, moduleDTOList=[ModuleDTO(moduleId=13aa848228e2, moduleTitle=【专家述评】| 人工智能赋能癌症协同药物组合预测的现状与挑战, moduleType=article, hrefUrl=https://www.medsci.cn/article/show_article.do?id=13aa848228e2)], followStatus=false, userIsMember=false, type=null, lengthMark=0), GetTopicListResponse(id=2231372, encodeId=b46f22313e2c3, content=<a href='/topic/show?id=e4cb6612395' 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<a href='/topic/show?id=12192862494' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#先天性心脏病#</a> <a href='/topic/show?id=e4cb6612395' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#深度学习#</a>, objectTitle=Eur Heart J：基于心电图的深度学习预测儿童和成人先天性心脏病的死亡率, objectType=article, longId=846505, objectId=5c988465052e, topicUrl=null, isHasObj=0, objectCover=https://img.medsci.cn/20240711/1720681082935_92910.png, objectUrl=/article/show_article.do?id=5c988465052e, replyNumber=0, likeNumber=177, createdTime=2024-10-11, rootId=0, userName=梅斯管理员, userId=cade5395722, projectId=1, avatar=, status=1, hasArticle=1, attachment=null, ipAttribution=上海, moduleDTOList=[ModuleDTO(moduleId=5c988465052e, moduleTitle=Eur Heart J：基于心电图的深度学习预测儿童和成人先天性心脏病的死亡率, moduleType=article, hrefUrl=https://www.medsci.cn/article/show_article.do?id=5c988465052e)], followStatus=false, userIsMember=false, type=null, lengthMark=0), GetTopicListResponse(id=2230331, encodeId=924d223033102, content=<a href='/topic/show?id=d3a024808e0' target=_blank 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深度学习

2020-05-29发表于威斯康星

lifefamily@163 (审核中...)

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#深度学习#也有翻车的时候

羟氯喹对新冠肺炎可能有效！Lancet、NEJM和WHO可能都被机器学习公司带沟里了

2020-06-04

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#AD# #PET# #深度学习#

European Radiology：利用深度学习放射组学模型诊断和预测早期AD疾病谱系的进展

2024-11-14发表于上海

yangchou (审核中...)

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全文收起 #深度学习# 阿尔茨海默病（AD）是最常见的神经退行性疾病，其主要特征是病理蛋白的异常积累，包括β-淀粉样蛋白和tau-神经原纤维缠结，导致随后的神经变性。阿尔茨海默病的临床谱系主要包括阿尔茨海默病引起的轻度认知障碍（MCI）和阿尔茨海默病痴呆。由于阿尔茨海默病具有不可逆的先天性特征、微妙而渐进的性质以及多种亚型的存在，早期识别阿尔茨海默病的临床谱系至关重要。尽管目前的临床和研究工作都集中在MCI作为AD的前兆，但MCI的神经病理学基础是多种多样的，一些MCI患者保持稳定（sMCI）甚至恢复正常状态，而另一些MCI患者进展为AD (pMCI)。因此，识别生物标志物和开发涵盖AD全谱的预测模型并预测从MCI到AD痴呆的进展具有巨大的临床意义。

2024-11-14发表于浙江省

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#脑膜瘤# #深度学习#

European Radiology：深度学习放射组图在区分颅内孤立性纤维性肿瘤和血管瘤性脑膜瘤方面的价值

2024-11-11发表于上海

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#CMR# #深度学习#

European Radiology：快速高质量电影CMR的深度学习超分辨率重建

2024-11-09发表于上海

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#深度学习# #顺式调控元件# #CODA平台#

2024-11-04发表于浙江省

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#癌症# #人工智能# #深度学习# #协同药物组合#

【专家述评】| 人工智能赋能癌症协同药物组合预测的现状与挑战

2024-10-24发表于上海

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#深度学习# #颅脑超声#

European Radiology：深度学习能否对脑超声图像进行分类，以检测早产儿的脑损伤?

2024-10-17发表于上海

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#心电图# #先天性心脏病# #深度学习#

Eur Heart J：基于心电图的深度学习预测儿童和成人先天性心脏病的死亡率

2024-10-11发表于上海

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#人工智能# #深度学习# #病毒学#

2024-10-11发表于上海

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#脑动脉瘤# #深度学习#

Radiology：基于深度学习的CTA脑动脉瘤分段和检测

2024-09-30发表于上海

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#深度学习# #精准肿瘤学#

JCO社论：组织病理学深度学习AI是精准肿瘤学的未来吗？

2024-09-26发表于上海

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#机器学习# #深度学习#

European Radiology：机器学习和深度学习对脑CT转诊的合理性分类

2024-09-19发表于上海

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#深度学习# #自闭症儿童#

JAMA子刊：深度学习算法识别和量化自闭症儿童的刻板运动行为的准确性

2024-09-18发表于上海

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#乳腺癌# #深度学习#

Radiology：可乳腺癌风险预测的新兴深度学习模型！

2024-09-06发表于上海

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#椎体骨折# #深度学习#

European Radiology：深度学习在多探测器CT上鉴别良恶性椎体骨折的能力及价值

2024-09-03发表于上海

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#骨肿瘤# #深度学习# #OCR 2024#

OCR 2024 | 洪楠教授：深度学习在骨肿瘤的研究进展

2024-08-26发表于上海

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#CTA# #深度学习#

Radiology：基于生成对抗网络的主动脉和颈动脉CT血管造影

2024-08-03发表于上海

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#乳腺癌# #深度学习#

Radiology:利用深度学习进行乳腺癌筛查分类:一项英国回顾性研究。

2024-08-02发表于上海

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#抑郁症# #DNA甲基化# #深度学习#

Translational Psychiatry：基于机器学习和深度学习方法对抑郁症相关血液DNA甲基化的全面多队列探索

2024-07-28发表于上海

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