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药物研发
2020-05-29

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#人工智能#直接将#结构生物学#这门学科打到边缘化了，以前这门学科，十分高大上，发表的文章都是CNS级别，自从AI出现后，现在结构生物学科学家大多退居二线了，或改行了。现在做结构生物学的人数大减。David Baker实现了0到1， Demis Hassabis 和 John Jumper 实现了1到10000，不仅解析了几乎全球上所有的蛋白质，还利用AI技术解析了蛋白质-核酸，蛋白质-蛋白质等相互作用的结构，还能帮助人类合成根本不存在的蛋白质，抗体等，极大加速了#药物研发#进程。
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2024-10-10发表于千叶县

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#药物研发#
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2024-08-14发表于上海

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#药物研发# #基础研究# #乳腺癌原代细胞系# #新癌症模型#
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2024-07-14发表于上海

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#药物研发# #Deepmind# #AlphaFold# #AlphaFold 3#
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2024-05-12发表于威斯康星

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#AI技术# #药物研发#
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2024-03-22发表于上海

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#偏头痛# #药物研发# #肉毒杆菌毒素# #CGRP# #Erenumab# #rimegepant# #Ubrogepant#
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2023-12-16发表于威斯康星

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#AlphaFold#最新版——开启#数字生物学#时代来临! 预测几乎所有分子结构，带来#药物研发#新范式。#Deepmind#走的是另外一条#人工智能#道路，可能是最正确的，是带动了科学的发展。
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2023-11-04发表于加利福尼亚

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#环状RNA#的#药物研发#将是未来的巨大方向，它会超过目前的mRNA，不过目前mRNA技术仍然可以用于环状RNA，包括#药物递送#的技术。#魏文胜#是中国本土的环状RNA的领军人物，创办了#圆因生物#，另外，#环码生物#和#科锐迈德#也是很有潜力的公司，都值得关注。 根据#circRNA#的特点，它既可以作为编码新的蛋白使用，甚至将来还可以编码出“#纳米抗体#”的可能，因此，有望用于包括#肿瘤#在内的各类疾病。当然，这有赖于技术的全面发展，成本的降低。包括：利用#人工智能#技术合成更有效，免疫原性更低的circRNA，以及更便宜的成药方法和使用方法，另外就是特异性要更强，要针对非常特定的蛋白质（如突变的蛋白质）进行设计，这样副作用可能更低。这样它的潜力就能最大化地发挥。
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2023-10-10发表于上海

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#药物研发#
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2022-09-06

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2022-08-04

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2022-07-08

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2022-07-01

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2022-03-18

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2021-12-18

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2021-11-23

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2021-10-04

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2021-08-29

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2021-07-22

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2021-07-07

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2021-06-10
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