JAMA Intern Med：患者生命体征实时预测工具用于识别病情稳定患者
2021-12-29 MedSci原创 MedSci原创
住院患者生命体征实时预测工具可以帮助医生识别临床状态稳定患者，减少不必要查房，提高患者睡眠质量
住院患者失眠是一种常见疾病，即使是短期睡眠不足也会损害记忆和学习能力，短期睡眠不足已被证明会降低胰岛素敏感性，增加血压。在重症监护病房(ICU)使用耳塞和其他非药物性睡眠辅助设备可改善睡眠，减少谵妄风险。住院患者经常经历医源性睡眠中断，近日研究人员考察了一种临床决策支持工具，对识别临床稳定患者，减少夜间生命体征检查的效果。
本次随机临床试验中，住院患者随机1：1接受干预或常规治疗。参与者在一个三级护理学术医疗中心接受一般医疗服务（不在重症监护病房），共1699名患者。干预组实时将患者数据输入逻辑回归模型，若模型计算认为患者夜间生命体征稳定的可能性高，则告知医生取消1小时后或当夜的查房。研究的主要结果是谵妄，次要结果包括平均夜间生命体征检查次数，转入ICU或Code Blue（呼叫急救）。
1699名住院患者参与研究，男性566名，平均年龄53岁。与对照组相比，干预组夜间生命体征检查的平均次数显著减少（0.97 vs1.41次），且转入ICU（49[5%] vs47[5%]）或呼叫急救（2[0.2%]vs9[0.9%]）率无显著变化。组间谵妄率无显著差异 (108 [11%] vs 123 [13%])。
研究认为，住院患者生命体征实时预测工具可以帮助医生识别临床状态稳定患者，减少不必要查房，提高患者睡眠质量。
原始出处：
Nader Najafi et al. Effectiveness of an Analytics-Based Intervention for Reducing Sleep Interruption in Hospitalized Patients A Randomized Clinical Trial. JAMA Intern Med，December 28，2021。
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