Journal of Nursing Scholarship：影响医院护士结构配置水平的因素有哪些？

护士结构配置水平(NSLs)通常以两种方式表示：每次轮班或24h内工作的护士数量除以相同时间段内患者占用的床位数，或每位患者每天所需护理时数(HPPD)和护患比。护士结构配置水平与患者生存率息息相关。

发表在Journal of Nursing Scholarship杂志的一篇文章探索了与医院护士配置水平相关的患者与医院特征。

研究采用横断面设计，根据（1）按地理位置划分的医院规模，（2）医院类型以及（3）患者的性别和年龄，以分层、连续的方式进行抽样。最终纳入西班牙南部医疗系统10家医院（3所一级医院、3所专科医院和4所三级医院）内科和外科病房1004名患者。招募157名临床护士参与培训和开展研究，收集相关资料。变量分为两类，患者和医院特征。患者特征包括年龄、性别和住院时间。医院特征包括医院类型（一级、专科或三级）、住院病房类型（内科或外科）、护士轮班（上午、下午或晚上）、季节（冬季、春季、夏季或秋季）和护士配置水平。采用随机截距的多极线性回归模型（MLMs），拟合两个模型：第一个为零模型，除截距（固定和随机）外，不包含解释变量；第二个是解释模型，包含选定的自变量。如果自变量与MLMs护士配置水平的单变量相关性显著（p<0.01），则允许自变量进入解释模型。

结果显示，专科医院(M = 11.5；SD = 3.12)和外科病房(M = 11.1；SD = 3.73)的护士配置水平最高。夏季(M = 11.6；SD = 3.72)的护士配置水平最高。与早班(M = 8.9；SD = 2.48)相比，晚班和夜班(M = 12.4；SD = 3.4)的护士配置水平最高。通过两个层次解释方差模型，患者水平解释回归模型的方差得分63.4%，医院水平解释回归模型的方差得分71.8%。具有统计学意义的因素包括病房类型（p=0.002）、班次（p<0.001）和季节（p<0.001）。与患者特征相关的变量在模型中均无统计学意义。

研究结果表明，护士结构配置水平与医院特征相关，而与患者特征无关。说明了影响研究环境中护士结构配置水平的因素，进一步研究应确定患者特征对确定最佳护士结构配置水平的影响。

原文出处：

Ana María Porcel- Gálvez, Elena Fernández- García, et al Factors That Influence Nurse Staffing Levels in Acute Care Hospital Settings, Journal of Nursing Scholarship, 2021, https://doi.org/10.1111/jnu.12649.