Br J Cancer:可预测直肠癌患者对新辅助治疗反应性的预测模型
2022-04-14 xiaozeng MedSci原创
可预测直肠癌患者对新辅助治疗反应性的基于临床基线特征和新辅助治疗的MRI放射组学模型
直肠癌(Rectal cancer)作为胃肠道中常见的恶性肿瘤类型,占全球所有癌症相关死亡的3.4%。全球每年确诊超过70万例直肠癌新病例,其中局部晚期直肠癌(LARC)患者的比例超过30%。
既往研究显示,新辅助化疗放疗联合全直肠系膜切除术(TME)是LARC的标准治疗策略之一。然而,LARC是一种异质性疾病,患者对新辅助放化疗的反应往往具有较大的差异。
肿瘤退缩分级(tumor regression grade,TRG)和肿瘤降期治疗(tumour downstaging)一般用于临床个体的新辅助放化疗的治疗和预后参数监测。结果显示,约15-27%的患者表现出疾病的病理完全缓解(pCR),说明是一种有利的预后标志物。因此,在LARC患者的个体化医疗中,在进行新辅助放化疗之前急需及时、无创且准确预测患者的治疗反应,尤其是识别可从器官保留治疗策略中受益的患者。
在该研究中,研究人员旨在开发和验证一个包含基线的多中心预测模型。该模型使用基于T2加权图像(T2WI)、临床基线特征和新辅助治疗方式的基于MRI放射组学(MBR)特征以对LARC患者进行分层。
研究人员收集了来自四个中心机构的674 名患者的基线MRI和新辅助治疗方式的临床特征。根据治疗前癌胚抗原(CEA)水平、T分期和组织学分级研究人员生成了两个非成像模型:C模型(仅临床基线特征)和CT模型(临床基线特征结合新辅助治疗方式)。
结果显示,两种非成像模型的预测性均较差。三种基于放射组学的模型均显示出良好的区分度,平均AUC值分别为0.7835、0.7871和0.7916。三种模型分别为:包含30个选定放射组学特征的MBR特征、结合临床基线特征的MBR特征(CMBR)以及结合新辅助治疗方式的CMBR特征(CTMBR)。进一步的研究显示,这三种基于放射组学的模型在预测性上并无显著差异。
5种模型的ROC曲线图
总而言之,该研究结果显示,基于放射组学的成像模型的预测性优于非成像模型。研究人员发现,MBR特征似乎相比于其他临床参数能够更准确地反映LARC患者的真实状态,并有助于识别可接受器官保存治疗策略的患者。
原始出处:
Song, M., Li, S., Wang, H. et al. MRI radiomics independent of clinical baseline characteristics and neoadjuvant treatment modalities predicts response to neoadjuvant therapy in rectal cancer. Br J Cancer (02 April 2022). https://doi.org/10.1038/s41416-022-01786-7
作者:xiaozeng
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