European Radiology:光谱CT,实现胃癌神经周围浸润的术前预测!
2023-11-09 shaosai MedSci原创
光谱CT可以在一站式扫描中提供形态学特征和定量参数,在对GC的N分期和疗效评估方面也表现出很好的诊断准确性。
众所周知,胃癌(GC)的治疗策略取决于临床分期的精确确定。然而,由于术前的准确性还没有得到很好的确认,近50.4%的患者的分期被低估,导致治疗不够充分、预后不佳。现阶段,手术是GC治疗的主流方式。尽管新辅助化疗(NAC)在控制局部肿瘤播散和降低复发风险方面具有优势,但5年生存率仍然令人失望。局部肿瘤扩散是GC复发的主要原因,也是影响NAC和术后治疗计划的风险因素之一。
PNI是指肿瘤细胞侵入神经及周围结构的过程。许多研究证明,PNI有利于对疾病进行准确分期,并预测不同治疗策略下的GC人群的生存率。最近,一些研究者建议在肿瘤、淋巴结结节、转移(TNM)分类系统中加入PNI,以更好地对复发风险进行分层。虽然PNI只有在手术后才能获得,但术前对PNI的了解在临床上是意义重大,可协助肿瘤学家提前识别高风险的病变分级及患者预后类别。
CT是用于GC的诊断、分期和治疗反应评估的一线影像学方法。光谱CT可以在一站式扫描中提供形态学特征和定量参数,在对GC的N分期和疗效评估方面也表现出很好的诊断准确性。从光谱CT中得出的VP的碘浓度(IC)和有效原子数(Zeff)可以在术前评估并发的淋巴管侵犯(LVI)和PNI。
近日,发表在European Radiology杂志的一项研究开发了一个可在术前预测淋巴结转移(LNM)的光谱CT列线图,结合定量数据和定性特征进一步改善了GC的PNI预测并用于PNI风险分级的术前预测。
本项工作前瞻性地纳入了196名手术切除的LAGC患者(139名男性,57名女性,59.55±11.97岁),所有患者均接受了三层增强光谱CT扫描。根据病理报告,患者被标记为神经末梢侵犯(PNI)阳性和阴性,然后进一步分成原发组(n = 130)和验证组(n = 66)。研究提取了病变的临床病理信息、随访数据、碘浓度(IC)以及在动脉/静脉/延迟期(AP/VP/DP)针对主动脉的归一化IC值(nICs)。比较了PNI阳性组和阴性组的临床病理特征和IC值,并进行了多变量逻辑回归以筛选PNI的独立风险因素。然后,建立了一个列线图并通过ROC曲线确定其诊断能力及价值。通过决策曲线分析评估了其临床应用,通过log-rank生存分析探讨了PNI和列线图与患者生存的相关性。
Borrmann分类、肿瘤厚度和nICDP是PNI的独立预测因素,并可用于建立列线图。与其他参数相比,提名图在初级和验证队列中产生了更高的AUC,分别为0.853(0.744-0.928)和0.782(0.701-0.850)(P<0.05)。PNI和列线图都与外科手术后的治疗计划有关。在初级队列中,只有PNI与无病生存率有关(P < 0.05)。
图 基于CT的三倍增强光谱碘图在病例中的应用。男性,64岁,病理证实为胃角腺癌,Borrmann分级为II级,分期为pT3N0M0。a 动脉期碘图(AP),肿瘤呈现清晰的边界和小的溃疡,"条纹状 "异质强化,IC值为28.86(100μg/ml)。d 组织病理学(HE,放大倍数:×200)显示正常神经元鞘(星号)
本项工作前瞻性地建立了一个基于光谱CT的列线图,该列线图可有效地进行术前PNI的预测,并可指导临床LAGC的术后治疗策略。
原文出处:
Jing Li,Shuning Xu,Yi Wang,et al.Spectral CT-based nomogram for preoperative prediction of perineural invasion in locally advanced gastric cancer: a prospective study.DOI:10.1007/s00330-023-09464-9
作者:shaosai
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