European Radiology:光谱CT,实现胃癌神经周围浸润的术前预测!

2023-11-09 shaosai MedSci原创

光谱CT可以在一站式扫描中提供形态学特征和定量参数,在对GC的N分期和疗效评估方面也表现出很好的诊断准确性。

众所周知胃癌(GC)的治疗策略取决于临床分期的精确确定。然而,由于术前的准确性还没有得到很好的确认,近50.4%的患者分期被低估导致治疗不够充分预后不佳现阶段手术是GC治疗的主流方式。尽管新辅助化疗(NAC)在控制局部肿瘤播散和降低复发风险方面具有优势,但5年生存率仍然令人失望。局部肿瘤扩散是GC复发的主要原因,也是影响NAC和术后治疗计划的风险因素之一。

PNI是指肿瘤细胞侵入神经及周围结构的过程。许多研究证明,PNI有利于对疾病进行准确分期,并预测不同治疗策略下的GC人群的生存率。最近,一些研究者建议在肿瘤、淋巴结结节、转移(TNM)分类系统中加入PNI,以更好地对复发风险进行分层。虽然PNI只有在手术后才能获得,但术前对PNI的了解在临床上是意义重大可协助肿瘤学家提前识别高风险的病变分级及患者预后类别。

CT是用于GC的诊断、分期和治疗反应评估的一线影像学方法。光谱CT可以在一站式扫描中提供形态学特征和定量参数在对GC的N分期和疗效评估方面也表现出很好的诊断准确性。从光谱CT得出的VP的碘浓度(IC)和有效原子数(Zeff)可以在术前评估并发的淋巴管侵犯(LVI)和PNI。


近日,发表在European Radiology杂志的一项研究开发了一个可在术前预测淋巴结转移(LNM)的光谱CT列线图,结合定量数据和定性特征进一步改善了GC的PNI预测并用于PNI风险分级的术前预测。

项工作前瞻性地纳入了196名手术切除的LAGC患者(139名男性,57名女性,59.55±11.97岁),所有患者均接受三层增强光谱CT扫描。根据病理报告,患者被标记为神经末梢侵犯(PNI)阳性和阴性,然后进一步分成原发组(n = 130)和验证组(n = 66)。研究提取了病变的临床病理信息、随访数据、碘浓度(IC)以及在动脉/静脉/延迟期(AP/VP/DP)针对主动脉的归一化IC值(nICs)。比较了PNI阳性组和阴性组的临床病理特征和IC值进行多变量逻辑回归以筛选PNI的独立风险因素。然后,建立了一个列线图并通过ROC曲线确定其诊断能力及价值。通过决策曲线分析评估了其临床应用通过log-rank生存分析探讨了PNI和列线图与患者生存的相关性。 

Borrmann分类、肿瘤厚度和nICDP是PNI的独立预测因素,并用于建立列线图。与其他参数相比,提名图在初级和验证队列中产生了更高的AUC,分别为0.853(0.744-0.928)和0.782(0.701-0.850)(P<0.05)。PNI和列线图都与外科手术后的治疗计划有关。在初级队列中,只有PNI与无病生存率有关(P < 0.05)。 


 
 基于CT的三倍增强光谱碘图在病例中的应用。男性,64岁,病理证实为胃角腺癌,Borrmann分级为II级,分期为pT3N0M0。a 动脉期碘图(AP),肿瘤呈现清晰的边界和小的溃疡,"条纹状 "异质强化,IC值为28.86(100μg/ml)。d 组织病理学(HE,放大倍数:×200)显示正常神经元鞘(星号)

本项工作前瞻性地建立了一个基于光谱CT的列线图,该列线图可有效地进行术前PNI的预测,并可指导临床LAGC的术后治疗策略。 

原文出处:

Jing Li,Shuning Xu,Yi Wang,et al.Spectral CT-based nomogram for preoperative prediction of perineural invasion in locally advanced gastric cancer: a prospective study.DOI:10.1007/s00330-023-09464-9

作者:shaosai



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  1. 2023-11-09 155485b2b8m

    CT是用于GC的诊断、分期和治疗反应评估的一线影像学方法。光

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