Eur Radiol：利用MRI纹理分析来识别肝内胆管细胞癌免疫表型并预测生存期
2021-01-05 shaosai MedSci原创
利用MRI纹理分析来识别肝内胆管细胞癌免疫表型并预测生存期
目的：临床证据表明，免疫检查点阻断的反应取决于肿瘤微环境的免疫状态。 这项研究旨在通过术前磁共振成像（MRI）纹理分析预测肝内胆管细胞癌（ICC）患者的免疫表型（IP）和总生存期（OS）。
方法：本研究共纳入78名ICC患者，根据CD8 + T细胞的密度分为炎症型（n = 26）或非炎症型（n = 52）免疫表型。 在使用动脉期增强的T1加权MRI进行纹理分析。应用逻辑回归分析选择与IP相关的有意义的特征。 与OS相关的特征由Cox比例风险模型和Kaplan-Meier分析确定。 使用所选特征分别开发了IP和OS预测模型。
结果：三个小波和一个3D特征具有良好的识别IP的能力，其中的组合表现最佳，AUC为0.919。 炎症型的免疫表型的预测要好于非炎症型的表型。 两组的5年生存率分别为48.5％和25.3％（p <0.05）。唯一的wavelet-HLH_firstorder_Median特征与OS有相关性，并用于建立OS预测模型，C指数为0.70（95％CI，0.57、0.82），可以很好地将ICC患者分为高危和低危两组人群。两组的1年、3年和5年生存率分别为62.5％和30.0％、24.2％和89.5％、62.2％和42.1％（p <0.05）。
结论：MRI纹理特征可以作为ICC患者IP和OS的潜在预测生物标志物。
原始出处：
Jun Zhang,Zhenru Wu,Jian Zhao,et al. Intrahepatic cholangiocarcinoma: MRI texture signature as predictive biomarkers of immunophenotyping and survival. PMID:33245493DOI:10.1007/s00330-020-07524-y
作者：shaosai
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