BMJ | 改写卒中护理结局？GOLDEN BRIDGE II 研究：AI决策系统让卒中护理质量与预后双提升

深度解析医学证据，DeepEvidence为你支撑决策   人工智能在医疗领域的应用日益广泛，其中临床决策支持系统（CDSS）为改善卒中诊疗结局、提升医疗服务质量提供了新路径，但目前多数卒中相关AI应用尚未经严格随机对照试验验证，导致其在脑血管疾病治疗中的应用受限。为此，研究团队开展了GOLDEN BRIDGE II聚类随机临床试验，旨在评估卒中CDSS对急性缺血性卒中患者护理质量及临床结局的影响，为其临床应用提供高质量证据。     该研究为多中心聚类随机临床试验，纳入中国23个省份的77家医院，按1:1比例随机分为干预组（38家医院）和对照组（39家医院），最终纳入21603例症状出现7天内入院的急性缺血性卒中患者，其中干预组11054例、对照组10549例，研究周期为2021年1月至2023年6月。干预组医院采用卒中CDSS支持，涵盖人工智能辅助影像分析、卒中病因分类及循证治疗建议等功能；对照组医院提供常规护理，干预组医师均接受为期2周的CDSS使用培训，确保系统规范应用。   图：试验流程图   研究主要结局为症状出现后3个月内