近日研究人员考察了智能APP系统用于筛查可疑皮肤癌病变的效果。
本次研究为系统综述及荟萃分析研究，收集截至2019年4月的相关数据。
9个研究，包含6款APP应用，其中6个研究使用组织学或随访验证结果（n=725例病变），3个使用专家建议（n=407例病变）结果。研究中，病变选择和图像采集由临床医生而不是智能手机用户进行。绝大部分研究证据质量低，SkinScan APP的评估在1个中心开展，包含15名患者，其中5名为黑色素瘤患者，该APP用于黑色素瘤筛查的敏感性为0，特异性为100%。SkinVision在2个中心开展评估，包含252名参与者，其中61人患有恶性或恶性前病变，该APP对恶性或恶性前病变评估的敏感性为80%，特异性为78%。相比于专家，SkinVision病变识别的准确性较差。
研究认为，现阶段APP用于可疑皮肤癌病变的识别能力较差。
原始出处：
Karoline Freeman et al. Algorithm based smartphone apps to assess risk of skin cancer in adults： systematic review of diagnostic accuracy studies. BMJ. 10 February 2020.
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作者：MedSci
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疗效只是效果的众多方面之一，还要看对患者的获益，包括生活质量等因素共同决定效果的
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