Thorax：急性呼吸窘迫综合征患者不同生物学表型的聚类分析！

2017-04-28 xing.T MedSci原创

ARDS表型聚类分析

ARDS患者可分为两种生物学表型，其病死率有所不同，并且这四种生物标志物可准确地预测表型。

近日，胸部疾病领域权威杂志Thorax上发表了一篇研究文章，研究人员假设急性呼吸窘迫综合征（ARDS）患者可以根据于血浆中生物标志物的浓度进行分群，从而确定生物表型与死亡率之间的相关性。

在这项前瞻性观察性队列研究中，研究人员纳入了连续就诊的ARDS患者。在训练队列中，对炎症、凝血和内皮活化的20个生物标志物进行聚类分析提供了生物表型，不考虑任何结局数据。采用Logistic回归与逆向选择来选择预测性能最好的生物学标志物，在另一个单独的队列中，人员对这些预测的表型进行了验证。多变量Logistic回归分析被用来定量与死亡的独立相关性。

两种表型纳入了454例患者，这两组表型分别命名为非炎性表型（n=218）和炎性表型（n=236）。在训练队列中，选择的四个生物标志物（白细胞介素6、干扰素-γ、血管生成素1/2和纤溶酶原激活物抑制剂-1）可以用来准确地预测表型（接受者操作特征曲线下面积为0.98，95%可信区间为0.97-0.99）。在训练队列中，死亡率为分别为15.6%和36.4%（P＜0.001），在验证队列（n=207）中，死亡率为分别为13.6%和37.5%（P＜0.001）。炎性表型独立于混杂因素与ICU死亡率相关（训练队列比值比为1.13，95%可信区间为1.04-1.23；验证队列比值比为1.18，95%可信区间为1.06-1.31）。

ARDS患者可分为两种生物学表型，其病死率有所不同，并且这四种生物标志物可准确地预测表型。

原始出处：

L D Bos, et al. Identification and validation of distinct biological phenotypes in patients with acute respiratory distress syndrome by cluster analysis.Thorax. 2017. http://dx.doi.org/10.1136/thoraxjnl-2016-209719

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作者：xing.T



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