NATURE：可重复性测试：相同脑部数据，不同研究团队看到不同的结果
2020-05-24 MedSci原创 MedSci原创
这种灵活性导致了假设检验结果的巨大差异，即使是那些在分析过程的中间阶段统计图高度相关的团队也是如此。
许多科学领域的数据分析工作流程已经变得越来越复杂和灵活。最近，研究人员评估了这种灵活性对功能磁共振成像结果的影响。
研究人员通过要求70个独立团队分析相同的数据集，测试相同的9个事前假设。分析方法的灵活性体现在没有两个团队选择相同的工作流程来分析数据的事实。这种灵活性导致了假设检验结果的巨大差异，即使是那些在分析过程的中间阶段统计图高度相关的团队也是如此。
报告结果的差异与分析方法的几个方面有关。值得注意的是，将各团队的信息汇总到一起的元分析方法在激活的区域内产生了显著的共识。
此外，研究人员，即使是直接了解数据集的研究人员，都高估了重大发现的可能性。
因此，该研究结果表明，分析的灵活性可以对科学结论有实质性的影响，并确定可能与功能磁共振成像分析的变异性相关的因素。结果强调了验证和共享复杂分析工作流程的重要性，并证明了执行和报告相同数据的多个分析的必要性。
原始出处：
R. Botvinik-Nezer et al., Variability in the analysis of a single neuroimaging dataset by many teams. Nature 2020. doi:10.1038/s41586-020-2311-z
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