BMC Gastroenterology：血清尿酸与高密度脂蛋白胆固醇比率与非酒精性脂肪肝的发病有关

2022-04-25 xuyihan MedSci原创

非酒精性脂肪性肝病（NAFLD）分原发性和继发性两大类，前者与胰岛素抵抗和遗传易感性有关，而后者则由某些特殊原因所致。

非酒精性脂肪性肝病（NAFLD）是一种常见的慢性肝病，以肝细胞中的脂质沉积为特征。其临床表现包括肝脂肪变性、脂肪性肝炎、纤维化和肝硬化，与肝细胞癌的发生显着相关。长期以来，肥胖一直被认为是 NAFLD 的主要危险因素，然而，这种疾病在非肥胖个体中也很常见。非肥胖 NAFLD 患者的脂肪性肝炎和纤维化患病率与肥胖 NAFLD 患者相似，并且非肥胖 NAFLD 患者也存在 2 型糖尿病和心血管疾病的高风险现象。目前，肝活检是诊断 NAFLD 的金标准，但由于手术的侵入性以及取样错误的风险，它具有很大的局限性。

多项研究试图通过研究各种血清标志物来寻找更简单、侵入性更小的检测指标。血清尿酸 (UA)是肝脏中嘌呤的代谢产物。它被认为是 NAFLD 肝损伤严重程度的可能预测因子，研究表明 UA 水平与发生 NAFLD 的风险之间存在显着的正相关关系。有人提出，UA 与高密度脂蛋白胆固醇 (HDL-C) 的比值 (UHR) 可用作诊断肝脂肪变性的有用指标，然而，目前关于 UHR 与非肥胖人群 NAFLD 发病之间关系的信息有限，因此，本项研究旨在确定 UHR 是否可用于独立评估血脂水平正常的非肥胖中国个体的 NAFLD 风险。

研究人员进行了一项为期 5 年的回顾性队列研究，共纳入 9837 名血脂水平正常的非肥胖患者。在 5 年的随访期间，每年通过肝脏超声对受试者进行 NAFLD 评估，为了评估 UHR 与 NAFLD 患病率之间的关联，研究人员将所有受试者分为 5 个五分位组，如下：Q1 与 UHR≤120.88，Q2：120.89–154.01，Q3：154.02–189.91，Q4：189.92–240.46，和 Q5≥240.47。

在 9837 名患者中，855 名在 5 年的随访期间被诊断为 NAFLD，在研究结束时总患病率为 8.7%。在 UHR 的五分位数 1、2、3、4 和 5（分别为 ≤ 120.88、120.89–154.01、154.02–189.91、189.92–240.46 和 ≥ 240.47）的分组中，患者中 NAFLD 的患病率从 2.4% 增加到分别为 5%、7.9%、10.3% 和 17.8%。在对年龄、性别、肝肾功能标志物以及代谢指标进行调整后，多变量 Cox 比例风险回归分析表明，五分位数 5 的风险比（HR）最高，为 1.76（1.12-2.75），而在五分位数 1 中最低。UHR (0.690) 的曲线下面积 (AUC) 高于血清尿酸 (UA, 0.666) 和 HDL-C (0.636) 的曲线下面积，表明 UHR 对 NAFLD 发病的预测能力优于单独使用任何一种。UHR 和 NAFLD 之间存在独立关联进一步支持了这一发现，即使在 UA 和 HDL-C 的正常范围内也是如此；NAFLD 的 HR（95% 置信区间，CI）为 1.002（1.000-1.004）。与其他显着预测因子相比，UHR 的 AUC（0.67）与低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）/高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C，0.68）、非高密度脂蛋白胆固醇（NHDL）相似-C)/HDL-C (0.68) 和丙氨酸氨基转移酶 (ALT)/天冬氨酸氨基转移酶 (AST) 比值 (0.7)，并且高于 LDL-C (0.63)、残余胆固醇 (RC,0.59) 和白蛋白(ALB)/碱性磷酸酶 (ALP) 比值 (0.61)。UHR 的敏感性（71%）是所有指标中最高的。在 ALT<40U/L 的亚组中，UHR 的 AUC 为 0.70，是所有预测因子中最高的；在 ALT>40U/L 中，UHR 能够预测 NAFLD 的发生（AUC = 0.61，p = 0.007），而 RC（P = 0.441）、ALB/ALP（P = 0.419）和 ALT/AST 则不然(P = 0.159)。

本项研究证实UHR 可作为血脂水平正常的非肥胖中国人 NAFLD 发病的廉价且可靠的预测指标，从而可以识别 NAFLD 高危人群。

原始出处：

Wentao Zhu. Et al. Higher serum uric acid to HDL-cholesterol ratio is associated with onset of non-alcoholic fatty liver disease in a non-obese Chinese population with normal blood lipid levels. BMC Gastroenterology.2022.

作者：xuyihan

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