OncoImmunology:超10万肿瘤患者大规模荟萃分析,再证TMB免疫治疗疗效预测价值!

2019-07-05 佚名 肿瘤资讯

免疫检查点抑制剂的兴起大大改变了传统的肿瘤治疗策略,而程序性死亡受体-配体1(PD-L1)表达以及肿瘤突变负荷(TMB)等疗效预测标记物的发现,进一步提高了免疫药物的响应和获益。目前,TMB已从一个探索性预测标志物逐步走向FDA获批的伴随诊断,并被列入2019年NCCN指南。既往多项研究已探索了TMB与免疫治疗之间的关系,但在预测总生存(OS)或化疗预后方面,研究结果并不一致,颇具争议。

免疫检查点抑制剂的兴起大大改变了传统的肿瘤治疗策略,而程序性死亡受体-配体1(PD-L1)表达以及肿瘤突变负荷(TMB)等疗效预测标记物的发现,进一步提高了免疫药物的响应和获益。目前,TMB已从一个探索性预测标志物逐步走向FDA获批的伴随诊断,并被列入2019年NCCN指南。既往多项研究已探索了TMB与免疫治疗之间的关系,但在预测总生存(OS)或化疗预后方面,研究结果并不一致,颇具争议。

研究详情:45项临床研究,10W+肿瘤患者数据证明TMB可预测免疫治疗效果

近期发表于OncoImmunology杂志的一项研究,合并分析45项临床研究,103078 例肿瘤患者数据,旨在分析高TMB/低TMB在接受免疫检查抑制剂(ICIs)治疗及非免疫检查点抑制剂(非ICIs)治疗的泛癌种中 OS、无进展生存(PFS)及客观缓解率(ORR)的预后影响情况。该研究为TMB与免疫治疗之间的关系投下了一记重磅实锤!研究结果显示,无论肿瘤类型和检测方式如何,TMB均为预测免疫治疗效果的可靠生物标志物。同时,该研究也探究了TMB与接受化疗等非免疫治疗方式之间的关系。 

截至2018年9月,该研究初步检索Embase、PubMed和Cochrane library等数据库共650篇文章,经去重与筛选后,共45项临床研究,103078 例肿瘤患者纳入研究,包括肺癌、黑色素瘤、乳腺癌、多发性骨髓瘤等不同癌症类型的患者。 

TMB与总生存OS

对于接受ICIs治疗的患者,与低TMB患者相比,高TMB的癌症患者OS显著改善;反之,对于非ICIs治疗的患者,综合结果表明,高TMB的患者其OS越差(无统计学意义);而对于高TMB的患者,ICIs治疗比化疗的OS更优(无统计学意义)(图1)。



图1. TMB与OS的关系。
(A)接受免疫治疗,高TMB与OS正相关(上半部分);
不接受免疫治疗,高TMB与OS负相关(下半部分)。
(B)对于高TMB的患者,免疫治疗比化疗疗效更优,OS显著改善。 

那么,对于不同癌种的患者效果是否会有所不同?研究进行了进一步的亚组分析,结果显示:研究涉及的黑色素瘤、肺癌以及其他癌症类型中,无论是何癌种,高TMB患者的总生存率均显著延长(图2A)。为进一步减少不同研究之间差异对汇总OS结果的影响,亚组分析还对全外显子组测序(WES)和NGS大panel两种检测方法进行了对比,结果显示两种方法检测的高TMB患者均可从免疫治疗中获益,但相较于WES检测的高TMB,NGS大panel检测的高TMB患者OS改善更显著(图2B)。此外,对接受非ICIs治疗亚组分析发现,在肺癌、肝癌和黑色素瘤患者中,高TMB则OS较差,而卵巢癌患者不相关,证明在接受非ICIs治疗的患者中TMB的OS预测作用应根据肿瘤类型确定。



图2. 两种方法检测的高TMB患者均可从免疫治疗中获益,但NGS大panel检测的OS更优。

TMB与无进展生存PFS

TMB和PFS之间的关系,与TMB和OS之间关系类似,在接受ICIs治疗的患者中,TMB高的患者PFS显著更好,且对于高TMB的患者,ICIs治疗比化疗的PFS更优(图3A);同样,TMB对免疫治疗PFS的预测也不受癌种和检测方式的影响(图3B);而对于接受非ICIs治疗的亚组分析,在肺癌、肝癌和黑色素瘤患者中,高TMB则PFS较差,而卵巢癌、直肠癌患者不相关,证明在接受非ICIs治疗的患者中,TMB对PFS预测作用也应根据肿瘤类型确定。



图3. TMB与PFS的关系。

TMB与客观缓解率ORR

在接受免疫治疗的患者中,与低TMB患者相比,高TMB的癌症患者ORR更好(图4)。



图4. TMB与ORR的关系。

TMB与PD-1/PD-L1表达无关

PD-1/PD-L1表达与TMB并不存在相关性,两者是独立的。 

综上,在免疫治疗中,TMB高的患者,无论是OS、PFS或ORR均显著提高;无论肿瘤类型和检测方式如何,TMB均为预测免疫治疗效果的可靠生物标志物!

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作者:佚名



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