全球首场神经疾病影像诊断“人机大战”启幕 **奖励100万
2018-05-08 李子君 健康界
首都医科大学附属北京天坛医院（下简北京天坛医院）面向全球广发英雄帖。5月8日，国家神经系统疾病临床医学研究中心在北京天坛医院新院区召开新闻发布会，宣布启动全球首场围绕神经系统疾病影像诊断的“人机大赛”备战，并面向全球致力于攻克“脑病”的医生招募参赛选手。大赛将分A、B组进行，内容包括：颅内肿瘤CT、MRI（核磁）影像判读；脑血管疾病CT、MRI影像判读及血肿预测；脑血管病（狭窄、微出血、梗死、脑白
首都医科大学附属北京天坛医院（下简北京天坛医院）面向全球广发英雄帖。5月8日，国家神经系统疾病临床医学研究中心在北京天坛医院新院区召开新闻发布会，宣布启动全球首场围绕神经系统疾病影像诊断的“人机大赛”备战，并面向全球致力于攻克“脑病”的医生招募参赛选手。
大赛将分A、B组进行，内容包括：颅内肿瘤CT、MRI（核磁）影像判读；脑血管疾病CT、MRI影像判读及血肿预测；脑血管病（狭窄、微出血、梗死、脑白质病变、腔隙灶、血肿）病灶标识，出血体积及梗死体积测量。比赛胜出者有望获得30万元的奖励，经专家认定，200万元的课题科研经费也会被两名优秀的胜出者“抱走”。
神经疾病医疗领域迎接“技术革命”
2017年12月22日，国家神经系统疾病临床医学研究中心发起成立了全球首家神经疾病人工智能研究中心，并落户北京天坛医院。
今年4月28日，国办印发《促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，从医疗服务、药品供应保障、医疗AI应用等七个方面，健全“互联网+医疗健康”服务体系，满足人民群众日益增长的医疗卫生健康需求
落实国家《意见》，人工智能将是未来天坛医院充分利用互联网技术和大数据手段，提高医疗服务效率，改善医疗服务的着力点。在这里，“人脑”疾病的精确诊断、最佳的治疗和预后方案，“电脑”将发挥重要作用。
“神经系统就是一个万向链接的网络，最适合开展人工智能研究，我特别看好应用于脑病的临床决策支持。”国家神经系统疾病临床医学研究中心副主任、北京天坛医院常务副院长王拥军认为，神经疾病人工智能研究中心落户天坛医院，是医疗和人工智能两种不同领域的合作缩影，是医学与工程的连接，同样也是今天与未来的连接，是健康与技术创新的连接。
国家神经系统疾病临床医学研究中心副主任、北京天坛医院常务副院长王拥军
公开资料显示，北京天坛医院每年接诊来自全国各地的神经系统疑难杂症患者30万人次，开展手术10000余例，拥有全国最大的脑病组织样本库及血样样本库。
向全球招募神经科医生开展“人机大赛”，正是要验证人工智能诊断的准确性。王拥军认为，人工智能应用在神经疾病预防、诊疗、预后和康复等阶段，都具有无可比拟的优越性，未来将在神经疾病医疗领域带来一场颠覆性的“技术革命”。
“人脑”疾病“电脑”诊断将成现实
今年6月底，北京天坛医院将整体搬迁至位于丰台花乡地区的新址。新址的国家神经系统疾病临床医学研究中心面积将是现在的10倍，医院还将建立大数据和人工智能部，成为未来医院的重点科室。
同时，神经疾病人工智能研究中心坐落在新天坛医院内，保证了数据采集、识别、诊断均能在医院快速完成，无须外传医疗数据，可有效避免病人隐私的泄露，杜绝医疗数据流失风险。
随着神经疾病人工智能研究中心相关工作的全面开展，北京天坛医院未来将展现出更多人工智能应用场景，比如：神经病理切片的人工智能辅助诊断；脑神经疾病患者的智能护理；依据患者诊疗数据，AI定制个性化治疗方案，辅助医生决策；脑卒中后遗症、帕金森等神经系统疾病患者的肢体及语言康复智能化辅助训练。
此外，全新的北京天坛医院还会建立人工智能脑血管培训中心，利用人工智能，模拟“还原”各种脑血管疾病患者的状态，医生可在“机器人”身上进行诊断、治疗、干预，机器人也会表现出血压升高、出血等病征，让科研、教学和培训场景化，更加生动、有效。
王拥军认为，在神经疾病的“人脑”诊疗处于国际领先地位的北京天坛医院，在人工智能（“电脑”）研究开发和深度学习上，拥有先天优势和大数据基础，“没有理由不让天坛医院的人工智能在神经疾病诊疗的科研和临床应用方面走在世界最前端。”
这也是6月底呈现的神经疾病诊断“人机大赛”即日起面向全球专业医生招募参赛选手的“初心”。
报名者和参与者可申请200万元科研经费
本场“人机大赛”的主办方，是中国卒中学会、国家神经系统疾病临床医学研究中心和首都医科大学人脑保护高精尖创新中心。参赛的AI选手，是由上述两大中心与北京安德医智科技有限公司共同研发的全球首款 CT、MRI 神经影像人工智能辅助诊断产品--“BioMindTM”天医智。
据主办方介绍，本次人机大赛还设有一个“特别奖”--200万元人民币的科研经费。报名者和参赛者均可向天坛医院“神经疾病人工智能研究中心”申报科研课题。一旦被专家委员会评估立项，申报者可获得100万元科研经费，并“加盟”神经疾病人工智能研究中心，与全球科学家，共同推动医疗AI在人脑疾病诊疗领域的“超级应用”。
作者：李子君
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