Eur Radiol:利用MRI纹理分析来识别肝内胆管细胞癌免疫表型并预测生存期
2021-01-05 shaosai MedSci原创
利用MRI纹理分析来识别肝内胆管细胞癌免疫表型并预测生存期
目的:临床证据表明,免疫检查点阻断的反应取决于肿瘤微环境的免疫状态。 这项研究旨在通过术前磁共振成像(MRI)纹理分析预测肝内胆管细胞癌(ICC)患者的免疫表型(IP)和总生存期(OS)。
方法:本研究共纳入78名ICC患者,根据CD8 + T细胞的密度分为炎症型(n = 26)或非炎症型(n = 52)免疫表型。 在使用动脉期增强的T1加权MRI进行纹理分析。应用逻辑回归分析选择与IP相关的有意义的特征。 与OS相关的特征由Cox比例风险模型和Kaplan-Meier分析确定。 使用所选特征分别开发了IP和OS预测模型。
结果:三个小波和一个3D特征具有良好的识别IP的能力,其中的组合表现最佳,AUC为0.919。 炎症型的免疫表型的预测要好于非炎症型的表型。 两组的5年生存率分别为48.5%和25.3%(p <0.05)。唯一的wavelet-HLH_firstorder_Median特征与OS有相关性,并用于建立OS预测模型,C指数为0.70(95%CI,0.57、0.82),可以很好地将ICC患者分为高危和低危两组人群。两组的1年、3年和5年生存率分别为62.5%和30.0%、24.2%和89.5%、62.2%和42.1%(p <0.05)。
结论:MRI纹理特征可以作为ICC患者IP和OS的潜在预测生物标志物。
原始出处:
Jun Zhang,Zhenru Wu,Jian Zhao,et al. Intrahepatic cholangiocarcinoma: MRI texture signature as predictive biomarkers of immunophenotyping and survival. PMID:33245493DOI:10.1007/s00330-020-07524-y
作者:shaosai
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