DDS： 简单血管结构分类可以预测胰腺神经内分泌肿瘤分级和预后
2018-11-19 MedSci MedSci原创
血管结构性状是评估胰腺神经内分泌肿瘤（PNET）的关键特征。血管结构（VA）可以通过超声（EUS）中的常规多普勒血流来评估，而无需造影剂。本项研究的目的是在EUS中为PNET等级和预后提供简单的VA分类。
背景和目的
血管结构性状是评估胰腺神经内分泌肿瘤（PNET）的关键特征。血管结构（VA）可以通过超声（EUS）中的常规多普勒血流来评估，而无需造影剂。本项研究的目的是在EUS中为PNET等级和预后提供简单的VA分类。
方法
研究人员回顾性分析了2012年至2018年期间所有经病理证实PNET患者，并经多普勒成像以进行VA分类。
结果
本项研究共纳入112例PNET病例，其中93例接受VA分类。VA被分类为A型（肿瘤周围有或无肿瘤内血管[A1或A2]）；B型（仅瘤内血管）；血管浸入瘤体C（没有流动）。VA分类与肿瘤等级显着相关：74％A1型为G1，73％B型为G2，68％C型为G3。多变量分析表明，升高的血清CA19-9和C型分类是G3肿瘤的独立预测因子。
结论
在这个简单VA分类中，结合血清CA19-9和病变大小，VA分类可预测PNET的肿瘤分级和预后。
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