Sci Rep:通过深度学习对前列腺癌组织芯片的自动化格林森评分研究
2018-08-24 AlexYang MedSci原创
格林森评分系统从20世纪60年代开始一直是前列腺癌患者有利的预后预测因子。该评分系统的使用需要高强度训练过的病理学家,并且单一乏味,并且病理学家之间的重复性比较差,尤其是对那些格林森评分中等的患者重复性更差。自动化的注释程序能够为克服这些限制提供一个可行的方案。最近,有研究人员通过前列腺癌组织芯片的苏木精和伊红染色,呈现了一种自动化注释格林森评分的深度学习方法。他们的系统是使用详细的格林森注释进行
作者:AlexYang
版权声明:
本网站所有注明“来源:梅斯医学”或“来源:MedSci原创”的文字、图片和音视频资料,版权均属于梅斯医学所有。非经授权,任何媒体、网站或个人不得转载,授权转载时须注明“来源:梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章,本网所有转载文章系出于传递更多信息之目的,转载内容不代表本站立场。不希望被转载的媒体或个人可与我们联系,我们将立即进行删除处理。
在此留言
#格林森评分#
40
#自动化#
49
#芯片#
0
很好的学习机会
85