对肿瘤生物标志物发现挑战和机遇
2014-06-11 Avisek Deyati Drug Discovery Today
协同诊断的最近成功随着为更好确定目标人群监管压力增大已经为药物发现公司投资在新颖策略为生物标志物发现创造了一个前所未有的激励机制。与迅速进展和临床采用高通量技术平行,已发展一些知识处理和系统生物学方法分析一种往往OMICs数据的增加收集。本综述讨论当前生物标志物发现技术突出了知识俘获的挑战和机遇和展示在生物标志物趋向出现一个未来的前瞻整合建模方法。 自从1955年世界范围人类的平均寿
协同诊断的最近成功随着为更好确定目标人群监管压力增大已经为药物发现公司投资在新颖策略为生物标志物发现创造了一个前所未有的激励机制。与迅速进展和临床采用高通量技术平行,已发展一些知识处理和系统生物学方法分析一种往往OMICs数据的增加收集。本综述讨论当前生物标志物发现技术突出了知识俘获的挑战和机遇和展示在生物标志物趋向出现一个未来的前瞻整合建模方法。 自从1955年世界范围人类的平均寿命从48岁改进至71岁[1](国家比较:出生时预期寿命)。两名Noble奖获得者Joshua Lederberg和George Hitchings宣称在过去50年寿命延长在很大程度上可归因于新药品[2,3]。他们的主张已得到在这段时间制药企业成功很好支持,反映在FDA(美国食品和药品监督管理局)在这段时间批准~1222个新药[4]。但是,在过去十年和所有药物公司都受危机影响,特征是支出增加,管道流失率增加和很多药物专利到期。在最近几年临床2期试验试验晚期的成功率下降10%。同时在过去五年3期终结数增倍[5,6]。这种毁灭性情况促使制药公司寻求新模型缩短药物研究至市场时间和增加临床成功率,因而满足监管当局和患
作者:Avisek Deyati
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