作者:李雨晨
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作者:李雨晨
“所以医学上面剩下的医生都是纯手工的手艺人,才能够活的下来,那些靠看看图片,看图像吃饭的医生大多数都会被人工智能取代。”
北大人民医院杜湘珂:AI进入医疗影像领域,一定是在单一、规律性强的领域肺结节是早期肺癌的表现形式,在我国癌症死亡原因中,肺癌死亡率占第一位,肺癌的早期发现和治疗能极大提高病人的生活质量和存活率,对肺结节的筛查很重要。杜教授认为,虽然AI在肺结节的检出上比人工快,但是肺结节的检出并不是那么简单,5毫米以下的小结节,尤其是1-3毫米的结节,情况更为复杂,并且肺本身的疾病分类就多达200多种,数据量非常
近来,一组由吴恩达博士带领的斯坦福研究人员开发了一个新的机器学习模型,通过心电图来判断患者是否心律不齐,其效果甚至已经超过了人类专家。这一可自动作出诊断的新方法对于日常医疗意义重大,它可以帮助人们对可能致死的心律不齐的症状做出更好的判断,防患于未然。此外,它还能够在医疗资源较为匮乏的地区提供良好的医护服务。看来吴恩达从百度离职以后加入Drive.ai,也对人工智能在医疗上的应用产生了兴趣。近年来,
“AI智能随访助手能够支持100万人同时在线,实现医生就诊病人从1对1到1对多的管理转变,是‘互联网+人工智能’的完美体现。”
李开复先生说,在AI的冲击下最大的白领失业潮将会到来,其中就包括医生。我认为这一天的到来还有很长时间,但AI确实有很多优点是人类所不具备的。
阿尔兹海默症等神经退行性疾病已经成为药物研发的重灾区。几十年来药企在这一领域不断受挫也让情况更显恶劣。随着AI技术的兴起,阿尔兹海默症领域的疗法开发似乎出现了一丝曙光。最近一家名为MyndYou的公司希望利用AI技术结合诊断工具通过追踪患者语言模式变化的方法来确定阿尔兹海默症患者的病情发展。
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