Lancet Gastroenterology & Hepatology：低风险消化道出血患者识别方法
2017-06-24 zhangfan MedSci原创
研究人员开发了一种新的临床预测模型用于下消化道出血患者风险评估，该系统对患者的合理化治疗以及医疗资源节约具有重要意义
急性下消化道出血是急救住院的常见原因。如何识别低风险的患者降低住院率是临床研究的重点。近日研究人员开发了一套简易的识别下消化道出血低风险患者的评估方法。研究人员对2015年英国143家医院的下消化道出血患者数据进行分析建立相应的模型，采用多变量逻辑回归模型确定安全指标，考察因素包括无再出血，输血治疗，28天再入院或死亡率。该模型被转换成一个简化的风险评分系统并在288例下消化道出血患者中进行外部验证。在系统开发阶段收纳了2336名患者数据，其中1599人(68%)为低风险无需住院患者，研究人员考察了年龄、性别、下消化道出血史、直肠检查、心率、收缩压、血红蛋白等指标对患者疾病风险的影响 (C 统计 0.84，95% CI 0.82–0.86)。校准曲线显示风险评分在验证队列中有良好的准确度。多项指标(Rockall， Blatchford， Strate， BLEED， AIMS65， NOBLADS)考察证实该预测模型有较高的准确性。评分不超过8分的患者其消化道出血不严重，门诊离院后的安全性超过95%。研究人员开发了一种新的临床预测模型用于下消化道出血患者风险评估，该系统对
作者：zhangfan
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