Chest:COVID-19住院患者死亡的危险因素分析
2020-04-20 MedSci原创 MedSci原创
该研究提出的列线图可根据个人特征准确预测COVID-19患者的临床结局。对于高危患者应及早发现,加强监护和适当治疗。
新型冠状病毒病2019(COVID-19)已成为全球卫生紧急状态。中国以外的新确诊病例和死亡总数仍在增加。但是,与致命性结局相关的独立预测因素仍不确定。
近日,呼吸领域权威杂志chest上发表了一篇钟南山院士团队的研究文章,该研究分析了中国1590名COVID-19住院患者组成的回顾性队列。研究人员使用Kapla-Meier方法和Cox比例风险模型分析了变量的预后效果,包括临床特征和实验室检查结果,并制定了预后列线图以预测COVID-19患者的生存情况。
在这个全国性队列中,与幸存者相比,死亡病例以老年人、合并有慢性病、呼吸困难和实验室检查异常的患者。多因素Cox回归分析显示年龄≥75(HR为7.86,95%CI为2.44-25.35)、年龄在65-74岁之间(HR为3.43,95%CI为1.24-9.5)、冠心病(HR为4.28,95%CI为1.14-16.13)、脑血管疾病(HR为3.1,95%CI为1.07-8.94)、呼吸困难(HR为3.96,95%CI为1.42-11)、降钙素>0.5ng/ml(HR为8.72,95%CI为3.42-22.28)、天冬氨酸转氨酶>40U/L(HR为2.2,95%CI为1.1- 6.73)是与致命性结局相关的独立危险因素。基于多变量分析的结果创建了列线图,且列线图具有足够的区分效力,C指数为0.91(95%CI为0.85-0.97)。校准图还显示出预测值和观察值之间具有良好的一致性。
由此可见,该研究提出的列线图可根据个人特征准确预测COVID-19患者的临床结局。对于高危患者应及早发现,加强监护和适当治疗。
原始出处:
Ruchong Chen.et al.Risk factors of fatal outcome in hospitalized subjects with coronavirus disease 2019 from a nationwide analysis in China.chest.2020.https://doi.org/10.1016/j.chest.2020.04.010
版权声明:
本网站所有注明“来源:梅斯医学”或“来源:MedSci原创”的文字、图片和音视频资料,版权均属于梅斯医学所有。非经授权,任何媒体、网站或个人不得转载,授权转载时须注明“来源:梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章,本网所有转载文章系出于传递更多信息之目的,转载内容不代表本站立场。不希望被转载的媒体或个人可与我们联系,我们将立即进行删除处理。
在此留言
#EST#
32
#患者死亡#
23
#Chest#
33