JAHA：预测房颤的临床风险评分

2021-08-29 MedSci原创 MedSci原创

该研究在亚洲队列中开发了一个临床AF预测模型。新评分可以帮助医生识别具有高AF风险的亚洲患者，可以考虑对这些患者进行更积极、更频繁的检测和筛查。

尽管已经提出了几种风险方案来预测新发房颤（AF），但针对亚洲患者这些临床预测模型的作用十分有限。

近日，心血管疾病领域权威杂志JAHA上发表了一篇研究文章，在该研究中，研究人员旨在使用台湾人群数据库用于AF预测的临床风险评分（台湾AF评分），并进行长期随访。

研究人员在中国台湾健康保险研究数据库中确定了7220654名年龄40岁及以上且无心律失常病史的个体，在16年随访后发生438930例AF。研究人员使用Cox回归分析确定了AF的临床危险因素，然后组合成临床风险评分（台湾AF评分）。台湾AF评分包括年龄、男性和重要的合并症（高血压、心力衰竭、冠状动脉疾病、终末期肾病和酒精中毒），范围为-2至15。台湾AF预测评分在1年随访期间预测AF的受试者操作特征曲线下面积为0.857，5年随访为0.825，10年随访为0.797，16年随访为0.756。

低风险（得分-2至3）、中风险（得分4至9）和高风险（得分≥10）组每年发生AF的风险分别为0.21%/年、1.31%/年和 3.37%/年。与低风险患者相比，中风险组和高风险组发生AF的风险比分别为5.78（95%CI为3.76-7.75）和8.94（95%CI为6.47-10.80）。

由此可见，该研究在亚洲队列中开发了一个临床AF预测模型。新评分可以帮助医生识别具有高AF风险的亚洲患者，可以考虑对这些患者进行更积极、更频繁的检测和筛查。

在线免费使用：中国台湾房颤发生风险得分（Taiwan AF Score）

原始出处：

Tze‐Fan Chao.et al.Clinical Risk Score for the Prediction of Incident Atrial Fibrillation: Derivation in 7 220 654 Taiwan Patients With 438 930 Incident Atrial Fibrillations During a 16‐Year Follow‐Up.JAHA.2021.https://www.ahajournals.org/doi/10.1161/JAHA.120.020194

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