Bioinformatics：人工智能帮助预测混合用药的副作用
2018-08-13 MedSci MedSci原创
斯坦福大学的科研人员设计出了一种卷积神经网络，能够预测混合使用多种药物可能产生的副作用。 美国斯坦福大学（Stanford University）的计算机科学家设计出一种卷积神经网络，能够预测混合用药可能产生的副作用。 这项研究工作对患者具有重大的现实意义。通常，患者为治疗一种疾病或者减轻多种病情而服用的药物越来越多。但问题在于，我们对药物之间的相互作用知之甚少，由此带来了巨大风险。据研究
斯坦福大学的科研人员设计出了一种卷积神经网络，能够预测混合使用多种药物可能产生的副作用。 美国斯坦福大学（Stanford University）的计算机科学家设计出一种卷积神经网络，能够预测混合用药可能产生的副作用。 这项研究工作对患者具有重大的现实意义。通常，患者为治疗一种疾病或者减轻多种病情而服用的药物越来越多。但问题在于，我们对药物之间的相互作用知之甚少，由此带来了巨大风险。据研究人员介绍，医生可选择的药物种类繁多，加重了这一问题。她指出，“将一种新药与其他所有药物一起测试，这在现实中不可能实现，因为针对一种药物就要进行五千个新实验。” 这个问题促使研究人员设计了“十边形”（Decagon）系统，它是一种预测不同混合用药潜在副作用的人工智能应用。他们构建了一个大型卷积神经网络，模拟人体内超过19000种蛋白质的相互作用及不同药物与这些蛋白质的相互作用。研究人员利用记录了蛋白质-蛋白质及药物-蛋白质相互作用的数据库来驱动该模型。他们还加入了详细描述某些药物及混合用药相关副作用的数据库。 为实现预测功能，他们选择使用图卷积神经网络。这种神经网络常用于社交网络和知识图谱，但还需要对其
作者：MedSci
版权声明：
本网站所有注明“来源：梅斯医学”或“来源：MedSci原创”的文字、图片和音视频资料，版权均属于梅斯医学所有。非经授权，任何媒体、网站或个人不得转载，授权转载时须注明“来源：梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章，本网所有转载文章系出于传递更多信息之目的，转载内容不代表本站立场。不希望被转载的媒体或个人可与我们联系，我们将立即进行删除处理。
在此留言
小提示：本篇资讯需要登录阅读，点击跳转登录
#Bio#
87
#副作用#
65
好文章，谢谢分享！
125
好文章，谢谢分享！
108
好文章，谢谢分享！
110