在线课堂：超详细解读——样本容量的估计

2015-05-21 MedSci MedSci原创

在科研设计之始，我们常被以下问题所困…… 主要终点、次要终点；纳入排除标准；随访实施；随机化方式；盲法实施；样本量；统计方案样本量—大？小？怎么办！！！！无论何种设计，均应考虑样本量的估算问题。样本量过小？——结果不稳定，检验效能过低，无法获得阳性结果（假阴性结果）样本量过大？——增加临床研究难度，造成人力、物力、时间和经济上的

在科研设计之始，我们常被以下问题所困……

主要终点、次要终点；纳入排除标准；随访实施；随机化方式；盲法实施；样本量；统计方案

样本量—大？小？怎么办！！！！

无论何种设计，均应考虑样本量的估算问题。
样本量过小？——结果不稳定，检验效能过低，无法获得阳性结果（假阴性结果）
样本量过大？——增加临床研究难度，造成人力、物力、时间和经济上的浪费，伦理问题，可能发现过于细微但没有临床意义的结果，
样本含量估计是指，根据具体的情况、基本信息和精确度要求，在保证研究结论具有一定可靠性的条件下，应用一定的统计方法确定最少的实验单位数，从而使实验结果达到一定的精确度，又不浪费人力、物力和时间

接下来将由MedSci临床研究学院新入驻讲师陈老师为各位带来关于样本量估算的问题。本次课程内容涉及以下知识以及PASS软件，请大家做好准备哟

1.估计样本含量的步骤

2.影响样本含量的基本参数

3.不同资料/试验类型的样本含量估计

4.均数比较的样本量估计

5.率的比较的样本含量估计（上/下）

6.样本相关性分析与Kappa test软件的使用

7.三大回归:线性回归、Logistic 回归、多重回归

8.生存分析：Cox 回归、Logrank Tests(freedman)、Logrank Tests (Lokatos)

点击此处，进入第一课堂：M1U46：样本量的估计(一)

作者：MedSci

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