盘点：近期听力损失与治疗进展（四）

【1】Sci Rep：内耳药物传递方法-稳流

内耳或耳蜗是一个充满液体的器官，里面有机械敏感的毛细胞。声音刺激通过弹性基底膜上传播的波传递到毛细胞。感音神经性听力损失是由于毛细胞受损而引起的，目前无法治愈。

尽管已经提出了防止毛细胞损伤或恢复其功能的药物，但治疗的一个困难是确保药物充分地输送到细胞中。由于耳蜗被包裹在颞骨中，只能从其基底端接触。然而，负责检测语音频率声音的毛细胞位于相反的顶端。最近，有研究人员探索发现，稳流可以用来沿耳蜗运输药物。稳流是一个非线性过程，伴随着许多波动的流体运动，包括内耳的声波。研究人员将耳蜗中波的分析近似与计算流体动力学模拟结合起来，揭示了几种不同频率的组合的稳流效应能够将药物从耳蜗底部向顶点运输。

最后，研究人员指出，他们的结果表明多频率的声音刺激可以作为一种非侵入性的方法沿耳蜗有效地运输药物。

【2】PLoS One：爆炸引起耳鸣的电生理评估和药物治疗

耳鸣是对声音的幻觉，常作为听觉创伤的临床后遗症出现。

最近，有研究人员为了开发一种客观的测试和治疗耳鸣的方法，在爆炸暴露的大鼠中了相关研究，并重点测量听觉脑干反应（ABRs）、听觉惊吓反应的前脉冲抑制和耳蜗内毛细胞（IHCs）的突触前带状密度。虽然确切的机制尚不清楚，但 "中枢增益理论 "认为，耳鸣是中枢听觉系统的增益（或神经放大）异常增加的感知指标，以补偿来自耳蜗的感觉输入的外周损失。他们来自vehicle-treated大鼠的数据支持了这一理论；即爆破诱导的耳蜗协同病变与中枢产生的ABR波V振幅与外周产生的波I振幅之比的不平衡升高相关，从而导致耳鸣的行为证据。Logistic回归模型表明，ABR波V/I振幅比值可作为客观识别耳鸣的可靠指标。此外，爆炸暴露大鼠的组织病理学检查显示了中枢听觉通路中关键可塑性因子表达模式的耳鸣相关变化，包括Arc/Arg3.1的逐渐损失。

最后，研究人员使用N-乙酰半胱氨酸（NAC）和2，4-二磺酸苯基-N-叔丁基尼通二钠（HPN-07）的配方作为解决爆炸诱导的神经退化的治疗方法，表现出了IHC带状突触的保存或恢复、ABR波V/I振幅比的正常化，以及爆炸暴露大鼠耳鸣的行为证据减少。

【3】JAMA Otolaryngol Head Neck Surg：人工耳蜗植入后语音识别变化的个体差异

最近，有研究人员评估了接受人工耳蜗个体患者的术前辅助与术后语音识别分数的变化情况，考虑了每个语音识别测试的测量误差。

研究是一个横断面研究，使用了一个前瞻性维护的数据库，数据库中的患者在2012年1月1日至2017年12月31日期间在三级转诊中心接受了人工耳蜗植入。研究人员对323名患者共470个植入物的数据进行了分析，包括253名男性（53.8%）患者；平均（SD）年龄为61.2（18.3）岁。大多数患者在术后的所有语音识别测试中，除了测量误差外，均有统计学意义上的显著改善，其中单词识别262例（84.8%），句子识别226例（87.6%），噪声中句子识别33例（78.6%）。少数患者术前和术后成绩相当，其中单词识别45人（14.5%），句子识别28人（10.9%），噪声中句子识别9人（21.4%）。4名患者（1.6%）在植入后句子识别的得分明显较差。植入时的年龄与语音识别分数变化之间的关系为：单词识别：-0.12（95%CI，-0.23至-0.01），句子识别：-0.22（95%CI，-0.34至-0.10），噪声中句子识别：-0.10（95%CI，-0.39至0.21）。没有明显改善的患者在所有术前辅助语音，单词识别（范围，0%-58%）和句子识别（范围，0%-56%）评分中的分布相似。

最后，研究人员指出，在这项横断面研究中，就术前辅助言语识别而言，个体患者术后人工耳蜗植入结果大部分令人鼓舞。然而，个体患者的评分改善仍有很大的差异，这可能无法充分体现在组别分析和平均评分的报告中。展示来自大量人工耳蜗植入者样本的患者个体数据，可以更好地了解语音识别结果的个体差异，有助于更完整地解释人工耳蜗植入后的成功结果。

【4】Int Arch Otorhinolaryngol：耳鸣习惯化疗法对听觉能力的影响

听力损失和听力正常的耳鸣患者的研究已经证实，耳鸣会干扰听觉处理。该症状的一种治疗方案包括耳鸣习惯疗法。

最近，有研究人员确定了耳鸣习惯疗法对听觉能力的影响，以及与耳鸣有关的响度和不适的自我感觉的影响和对生活质量的影响。研究包括了19名耳鸣患者，并进行了准实验性研究，包括听力学耳鸣和听觉处理评估。随后，受试者进行了为期6个月的耳鸣习惯化治疗。最终，所有的受试者进行了重新评估。结果表明，自我感觉的耳鸣在响度、不适感及其对生活质量的影响方面均有统计学意义上的显著降低（分别为p=0.001、0.001和0.023）。然而，耳鸣习惯化治疗对听觉能力的影响没有得到验证。

最后，研究人员指出，耳鸣习惯疗法能有效降低自我感觉的耳鸣响度和不适感，以及对生活质量的影响。但这些因素并没有改善耳鸣患者的听觉处理能力。

【5】Am J Otolaryngol：机器学习模型预测特发性突发感音神经性听力损失治疗后的听力恢复情况

特发性突发感音神经性听力损失（ISSHL）是一种急诊耳科疾病，其确定的预后因素仍不清楚。最近，有研究人员应用机器学习方法建立了一种新的ISSHL预后预测模型。

该回顾性研究审查了2015年1月至2019年10月期间在某三级转诊中心因ISSHL接受鼓室内和全身类固醇联合治疗的244例患者的医疗数据，使用了35个变量来预测基于Siegel标准的听力恢复情况。除了基于传统的逻辑回归模型进行分析外，研究人员还使用五种机器学习方法开发了预测模型，并比较了各模型的预测能力。研究结果表明，恢复组和非恢复组之间的前耳病史、耳部饱满度、症状发生与治疗之间的延迟、症状发生与鼓室内类固醇注射（ITSI）之间的延迟、患耳和非患耳的初始听阈均有显著差异。虽然随机森林（RF）方法（准确率：72.22%，ROC-AUC：0.7445）具有最高的预测能力，但其他方法也具有相对较好的预测能力。在RF模型中，以下变量被认为对听力恢复预测很重要：症状发生与ITSI或初始治疗之间的延迟、患耳和非患耳的初始听力水平、身体质量指数和以前的听力损失史。

最后，研究人员指出，预测ISSHL治疗后听力恢复的机器学习模型相对于传统的逻辑回归方法显示出更优的预测能力，能够使患者获得更好的治疗结果。