Epilepsia:发作间期脑网络同步化和异质性对于预测儿童癫痫手术的作用

2017-06-23 MedSci MedSci原创

发作间期脑网络儿童癫痫

癫痫是一种异常的脑网络疾病。最近有研究人员提出，明确术前脑网络连接可能会改善顽固性癫痫发作的手术治疗，但很少有研究证明明确脑网络与手术结局之间的关系。在这项研究中，研究者评估了局部或全脑的脑网洛研究措施是否能够区分有利（无发作）与不利（癫痫持续）手术结果的患者。

目的
癫痫是一种异常的脑网络疾病。最近有研究人员提出，明确术前脑网络连接可能会改善顽固性癫痫发作的手术治疗，但很少有研究证明明确脑网络与手术结局之间的关系。在这项研究中，研究者评估了局部或全脑的脑网洛研究措施是否能够区分有利（无发作）与不利（癫痫持续）手术结果的患者。

方法
回顾性分析17例儿科颅内脑电图（IEEG）患者。对于每个患者，分析1,200个随机间期时期持续1s的时间点。使用基于幅度的相关技术（Spearman相关）构建功能连通性网络。全脑网络同步被计算为平均成对连通强度。定义每个通道的局部信号异质性作为EEG振幅（均方根）和绝对δ功率（μV2/ Hz）跨时代的变异性。支持向量机学习算法使用全局和局部措施来通过手术结果对患者进行分类。使用离开（LOO）置换测试评估分类。

结果
与无发作患者相比，癫痫持续组的全脑同步性增加（Student t检验，p = 0.006）。与非SOZ电极相比，癫痫发作区（SOZ）电极的信号异质性增加，尤其是癫痫持续性患者。全局同步和局部异质性测量被用于准确分类17例患者的16例（94.1％）的手术结果（LOO检验，迭代=10,000，p <0.001）。

结论
全脑网络同步性和局部信号异质性的测量有希望成为是评估儿科癫痫患者手术的生物标记物。

原文出处：
Tomlinson SB, Porter BE, Marsh ED. Interictal network synchrony and local heterogeneity predict epilepsy surgery outcome among pediatric patients. Epilepsia. 2017 Mar;58(3):402-411. doi: 10.1111/epi.13657.

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