Eur Heart J：多基因风险评分预测房颤的效能
2022-08-20 MedSci原创 MedSci原创
在有心血管疾病的患者中，AFPRS是AF发生的一个强有力的独立预测因子，当添加经过验证的临床风险评分和NT-proBNP时，它提供了互补的预测价值。
人们对心房颤动的定向筛查项目越来越感兴趣，但遗传学在识别心房颤动高危患者中的作用尚不清楚。近日，心血管领域权威杂志Eur Heart J上发表了一篇研究文章，四项TIMI试验共分析了36662名无心房颤动的受试者。研究人员通过验证的心房颤动多基因风险评分(PRS)五分位数将受试者分为五组，并使用CHARGE-AF模型计算心房颤动的临床风险。此外，研究人员使用Kaplan-Meier事件发生率、调整后的风险比(HRs)、c指数和净重分类改进来确定添加PRS与临床风险和b型利钠肽前体n端(NT-proBNP)相比是否能改善心房颤动的预测效能。
在2.3年随访期间，有1018例新发心房颤动病例。AFPRS预测AF风险呈现梯度，PRS每增加1-SD，AF的风险增加40%[HR为1.40(1.32-1.49);P<0.001)。与心房颤动低PRS(房颤最低20%)受试者相比，房颤高低PRS(房颤最高20%)受试者发生房颤的风险增高2倍多[HR为2.45(1.99-3.03)，P<0.001]。
此外，PRS在CHARGE-AF临床风险评分的基础上提供了额外的风险分层，范围从低临床和遗传风险患者的3年发病率1.3%到高临床和遗传风险患者的8.7%。高临床风险、高PRS和NT-proBNP升高的患者在3年内发生房颤的风险为16.7%。单独使用CHARGE-AF临床风险评分的c指数为0.65，加入NT-proBNP后提高至0.67(P<0.001)，加入PRS后进一步提高至0.70(P<0.001)。
由此可见，在有心血管疾病的患者中，AFPRS是AF发生的一个强有力的独立预测因子，当添加经过验证的临床风险评分和NT-proBNP时，它提供了互补的预测价值。
原始出处：
Nicholas A Marston,et al.A polygenic risk score predicts atrial fibrillation in cardiovascular disease.European Heart Journal.2022.https://academic.oup.com/eurheartj/advance-article-abstract/doi/10.1093/eurheartj/ehac460/6671409?redirectedFrom=fulltext
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