Circulation:心血管疾病治疗 请拥抱人工智能!

2018-12-12 吴星 环球医学

人工智能技术不断发展,正在加速向医疗领域渗透融合。2018年11月,发表在《Circulation》的一篇综述,概述了人工智能平台如何改善心血管疾病患者的医疗服务。

人工智能技术不断发展,正在加速向医疗领域渗透融合。2018年11月,发表在《Circulation》的一篇综述,概述了人工智能平台如何改善血管疾病患者的医疗服务。


人工智能提供了血管治疗服务转型进步的潜力,但该技术的实际应用尚未嵌入临床工作流程和系统中。机器学习算法的最新进展和大数据源的可访问性,以超乎想象的超人效率,创造了软件解决医疗保健以外的高度专业化问题的能力,例如自动驾驶、语音识别和游戏(国际象棋和围棋)。

迄今为止,心血管研究中的高阶认知问题,例如鉴别诊断、治疗选择和临床风险分层,很难通过人工智能得到大规模解决。人工智能在心脏保健服务基本操作过程中的实际应用可能更为合理,这从根本上改变医疗服务的同时,也维持了患者所需的核心质量和服务。

在本文中,研究者概述了人工智能平台如何改善心血管疾病患者的医疗服务。

在这个人工智能技术新世界中,设想出一个回归到以患者为中心治疗的医疗系统。随着主流媒体对机器人医生和机器人的预测,相反的情况更可能发生,即患者与医生的关系通过这些新技术得以加强。通过人工智能和自动化,数据检索可以更加即时和无缝,诊断不确定性更低,文档/编码更轻松。这些技术的重要性体现在患者的时间得以节约,诊断困境得到更多地关注,以及实践医学艺术的能力得以提高。

因此,拥抱和投资基于人工智能技术的医疗保健系统,将最有可能改变困扰我们今天提供医疗服务的成本结构和时间限制,并最终为所有人提供以患者为中心的最高质量和效率的医疗服务。

原始出处:

作者:吴星



版权声明:
本网站所有注明“来源:梅斯医学”或“来源:MedSci原创”的文字、图片和音视频资料,版权均属于梅斯医学所有。非经授权,任何媒体、网站或个人不得转载,授权转载时须注明“来源:梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章,本网所有转载文章系出于传递更多信息之目的,转载内容不代表本站立场。不希望被转载的媒体或个人可与我们联系,我们将立即进行删除处理。
在此留言
评论区 (3)
#插入话题

相关资讯

JAMA Netw Open:地中海饮食与妇女心血管疾病的风险关系

已有的研究显示,摄入地中海饮食(MED)与心血管疾病(CVD)的风险降低有关,但至今为止,关于人群中这种反向疾病关联的潜在分子机制的数据有限。

JACC:冠脉搭桥和经皮介入治疗的10年预后比较

既往已有研究报道了冠脉搭桥(CABG)和经皮导管介入术(PCI)在治疗左冠状动脉主干病变(LMCA)预后疗效中的差异,但其超远期的预后比较尚不清楚。本研究的目的旨在评估和比较CABG和PCI在治疗LMCA十年后的疗效。本研究纳入分析了MAIN-COMPARE临床研究中的2240名LMCA患者 ,其中1102名接受了PCI治疗,1138名接受了CABG治疗,经过10年随访分析后,发现两组患者在死亡风

J Diabetes Investig:代谢综合征增加糖尿病前期患者心血管风险

一项最新研究结果显示,在中国成人糖尿病前期患者中,代谢综合征使主要心血管事件发生风险增加。

JACC:SYNTAX 评分在糖尿病伴复杂冠心病患者中的应用

糖尿病(DM)与复杂型冠心病的发生相关,从而增加了心血管并发症的发病率和死亡率。本研究的目的旨在通过SYNTAX 评分(SS)预测接受冠脉搭桥(CABG)或经皮冠脉介入治疗(PCI)的糖尿病伴复杂冠心病患者的心血管预后。本研究纳入分析了FREEDOM 临床试验中的患者,硬性心血管终点事件(HCE)为全因死亡、非致死性心梗和非致死性卒中的复合事件,主要不良心脑血管事件(MACCE)为HCE和反复性血

Lancet Diabetes Endocrinol:糖尿病药物利拉鲁肽或能有效降低患者心血管疾病事件的风险

利拉鲁肽的使用还与患者心血管疾病死亡风险降低以及任何原因导致的死亡风险降低直接相关,在亚群分析中,研究者指出,有心血管疾病史的患者似乎会因利拉鲁肽疗法而获益,尽管其与无疾病史患者之间并无统计学意义。最后研究者Bjorn Pasternak说道,本文研究表明,药物利拉鲁肽在更广泛的未选择的患者群体中能带来心血管健康的益处,同时还能提供重要的临床验证证据。

JACC:一种新型的自膨式可复位心脏瓣膜

新型自膨式可复位的经导管心脏瓣膜(THV)系统是被设计用于治疗严重的有临床症状且外科风险的主动脉瓣狭窄患者。本研究的目的旨在评估该新型THV系统的1年疗效。本次多中心临床试验是用于评估植入该新型THV后30天、1年和5年的预后,主要终点事件是术后1年的全因死亡率,次要终点事件是临床预后和心超指标。最终共纳入941名患者(82.4 ± 5.9岁,女性占65.7%),术后1年,全因死亡率、心血管死亡率