Circ Cardiovasc Genet：首次心梗临床新生物标记物病例对照分析---特隆姆瑟研究（Tromsø Study）
2015-01-29 MedSci MedSci原创
传统心血管危险因素，包括年龄，性别，血压，总胆固醇，高密度脂蛋白胆固醇，吸烟状况，10年风险评估（无论心血管死亡率还是事件发生率）。然而，传统风险因素并不能充分反映心血管风险，特别是在大多数人经历第一次心血管事件，少于2个传统危险因素，被认为是低风险的患者中。传统风险因素的利弊刺激着对更多生物标记物的研究，被用在提高目前心血管疾病风险模型，能够预测心血管事件风险，改善传统预测模型，为更好的治疗
传统心血管危险因素，包括年龄，性别，血压，总胆固醇，高密度脂蛋白胆固醇，吸烟状况，10年风险评估（无论心血管死亡率还是事件发生率）。然而，传统风险因素并不能充分反映心血管风险，特别是在大多数人经历第一次心血管事件，少于2个传统危险因素，被认为是低风险的患者中。传统风险因素的利弊刺激着对更多生物标记物的研究，被用在提高目前心血管疾病风险模型，能够预测心血管事件风险，改善传统预测模型，为更好的治疗作出更多的决策。挪威Tom Wilsgaard博士等同僚对新的生物标记物做了病例对照分析，其研究成果发表在1月Circulation Cardiovascular genetics杂志上。
背景：首次心梗高危风险的鉴定被改善。本研究旨在调查多个蛋白质生物标志物与心梗10年风险的关联，以及识别一种临床显著风险模型，为目前常见的风险模型增添新的信息。
方法和结果：研究采用免疫分析平台，在Tromsø Study（挪威特隆姆瑟市人群的纵向研究）的样本中使用灵敏、高效的分子计数技术测量51种蛋白质。419例首次心梗患者（169例女性/250例男性）和398例对照组（224例女性/154例男性）进行病例对照研究。男性或者女性或者包括男女，经过传统危险因素调整后，对蛋白质进行测量，发现17种蛋白质对心梗有预测性。6个生物标志物经过传统危险因素调整后，在多变量模型中通过以下比值（每个标准差的比值比）被选定：载脂蛋白B与载脂蛋白A的比值（1.40），缓激肽释放酶（0.73），脂蛋白A（1.29），基质金属蛋白酶9（1.30），相互作用项IP-10/CXCL10*女性（0.69），相互作用项血小板反应素4*男性（1.38）。这些生物标记物的综合风险添加到14%净改叙改善的传统危险因素模型中，ROC曲线下面积从0.757增加到0.791，p=0.0004。
结论：新型蛋白质生物标记物提高心梗10年风险，优越于传统的危险因素。
原始出处：
Wilsgaard T, Mathiesen EB, Patwardhan A, Rowe MW, Schirmer H, Lochen ML, Sudduth-Klinger J, Hamren S, Bonaa KH, Njolstad I. Clinically Significant Novel Biomarkers for Prediction of First Ever Myocardial Infarction: The Tromso Study. Circulation Cardiovascular genetics. 2015. Jan 22
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