BMJ:APP用于疑似皮肤癌患者的识别效果研究

2020-02-11 MedSci MedSci原创

研究认为,现阶段APP用于可疑皮肤癌病变的识别能力较差

近日研究人员考察了智能APP系统用于筛查可疑皮肤癌病变的效果。

本次研究为系统综述及荟萃分析研究,收集截至2019年4月的相关数据。

9个研究,包含6款APP应用,其中6个研究使用组织学或随访验证结果(n=725例病变),3个使用专家建议(n=407例病变)结果。研究中,病变选择和图像采集由临床医生而不是智能手机用户进行。绝大部分研究证据质量低,SkinScan APP的评估在1个中心开展,包含15名患者,其中5名为黑色素瘤患者,该APP用于黑色素瘤筛查的敏感性为0,特异性为100%。SkinVision在2个中心开展评估,包含252名参与者,其中61人患有恶性或恶性前病变,该APP对恶性或恶性前病变评估的敏感性为80%,特异性为78%。相比于专家,SkinVision病变识别的准确性较差。

研究认为,现阶段APP用于可疑皮肤癌病变的识别能力较差。

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  1. 2020-10-27 仁医06
  2. 2020-02-11 CHANGE

    疗效只是效果的众多方面之一,还要看对患者的获益,包括生活质量等因素共同决定效果的

    0

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