Eur Heart J：以生物标志物为基础的风险评分可预测房颤患者死亡！
2017-10-23 xing.T MedSci原创
ABC死亡风险评分在AF患者预测死亡风险上表现良好，可能有助于AF患者的整体风险评估。
对于房颤（AF）患者尽管接受有效的抗凝治疗，但死亡率仍然很高。目前还没有一个可以预测这些患者死亡风险的模型。近日，心血管领域权威杂志Eur Heart J上发表了一篇研究文章，研究人员开发和验证了包含临床信息和生物标志物在内的接受抗凝治疗的AF患者死亡风险评分。
这个新的风险评分是在14611例随机接受阿哌沙班或华法林治疗的AF患者中进行开发和内部验证的，中位研究时间为1.9 年。外部验证是在8548例随机分配接受达比加群或华法林的AF患者进行的，研究时间为2年。研究人员在受试者进入研究之时获得了受试者的样本，并通过Cox回归评估了所有有助于预测全因死亡率的变量。每个变量得到一个与模型系数成比例的权重。
在推导队列中有1047例全死因死亡，在验证队列中有594例死亡。死亡的最重要的预测因子是N末端B型钠尿肽、肌钙蛋白T、生长分化因子-15、年龄和心脏衰竭，这些变量均被纳入了ABC（年龄、生物标志物、临床病史）死亡风险评分中。这个评分得到了较好的校正，并且相比于基于所有临床变量模型更高的C指数（推导队列0.74 vs. 0.68；验证队列 0.74 vs. 0.67）。在ABC得分较高的患者中阿哌沙班死亡率减少最明显。
由此可见，ABC死亡风险评分在AF患者预测死亡风险上表现良好，可能有助于AF患者的整体风险评估。
原始出处：
Ziad Hijazi,et al. A biomarker-based risk score to predict death in patients with atrial fibrillation: the ABC (age, biomarkers, clinical history) death risk score. Eur Heart J. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehx584
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