Clin Infect Dis：革兰阴性菌感染的脓毒症患者：哪些因素能预测耐药性风险？
2017-12-26 梁舒瑶 环球医学
2017年发表在《Clin Infect Dis》的一项由美国科学家进行的研究，考察了在革兰阴性菌（GNB）引发血流感染的脓毒症患者中，哪些因素能预测哌拉西林-他佐巴坦（PT）、头孢吡肟（CE）和美罗培南（ME）的耐药性风险。
2017年发表在《Clin Infect Dis》的一项由美国科学家进行的研究，考察了在革兰阴性菌（GNB）引发血流感染的脓毒症患者中，哪些因素能预测哌拉西林-他佐巴坦（PT）、头孢吡肟（CE）和美罗培南（ME）的耐药性风险。
方法：研究纳入2008年~2015年Barnes-Jewish医院GNB引发的血流感染造成的脓毒性或脓毒性休克。研究者使用多变量logistic回归分析，描述抗菌药（PT、CE和ME）耐药性相关的风险因素。使用递归分类算法CHAID（χ2自动交互作用监测），开发临床决策模型。
结果：研究纳入1618例连续患者。PT、CE和ME的耐药性比例分别为28.6%、 21.8%和8.5%。抗菌药使用之前，居住于养老院，以及从外院转院与所有3种抗菌药的耐药性相关。ME的耐药性与假单胞菌或不动杆菌属引发的感染相关。多变量logistic回归和CHAID树模型的区别相似，ME均好于PT和CE。递归分割算法分离出2个ME耐药可能性较低的簇和4个PT、CE和ME耐药可能性较高的簇。
结论：使用简单的变量，临床决策模型能够用于区分PT、CE和ME耐药的低、中或高风险。
原始出处：
Vazquez-Guillamet MC, Vazquez R, Micek ST,et al.Predicting Resistance to Piperacillin-Tazobactam, Cefepime and Meropenem in Septic Patients With Bloodstream Infection Due to Gram-Negative Bacteria.Clin Infect Dis. 2017 Oct 30;65(10):1607-1614. doi: 10.1093/cid/cix612.
作者：梁舒瑶
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