Brain:预测模型助力决策:成人癫痫术后什么时候停用抗癫痫药?

2022-12-02 影像小生 MedSci原创

预测模型可以帮助确定术后ASM退出的决策。

半数以上接受切除手术的耐药癫痫成人患者术后无癫痫发作。手术成功后,他们和治疗他们的临床医生需要决定是否应该减少或停用抗癫痫药物(ASM)。持续给药可能有副作用、致畸,影响并增加医疗成本。相反,ASM停用可能会增加癫痫复发和随后的伤害、癫痫相关死亡(包括癫痫猝死)、职业和驾驶限制以及社会耻辱的风险。一些研究已经确定了癫痫手术后ASM停用后癫痫复发的危险因素。其中包括手术时癫痫持续时间、手术前癫痫发作特征、术前MRI异常、ASM退出时间、不完全切除和术后脑电图异常。

伦敦大学学院医院生物医学研究中心临床和实验性癫痫科(DCEE)Carolina Ferreira-Atuesta等旨在确定术后 ASM 戒断后癫痫发作复发的预测因子,并开发和验证预测模型,研究结果发表在Brain。

该研究组在九个三级癫痫转诊中心进行了一项国际多中心观察性队列研究。纳入了 850 名成人,他们在切除性癫痫手术后开始停用 ASM,并且在开始停用 ASM 之前除了局灶性非运动意识发作外没有其他癫痫发作。该研究组开发了一个预测复发性癫痫发作而不是局灶性非运动意识癫痫发作的模型,在推导队列中使用 Cox 比例风险回归 (n = 231)

ASM戒断开始后癫痫复发的独立预测因子为术后和戒断前局灶性非运动意识性癫痫发作(调整风险比[aHR] 5.5, 95%可信区间[CI] 2.7-11.1)术前局灶至双侧强直阵挛性癫痫发作史(aHR 1.6, 95% CI 0.9-2.8)从手术到ASM戒断开始的时间(aHR 0.9, 95% CI 0.8-0.9),以及手术时ASM的数量(aHR 1.2, 95% CI 0.9-1.6)

图1.预测因子对Kaplan-Meier估计值的影响(开始ASM停止后除局灶性非运动性发作外癫痫复发的时间)。

在外部验证队列(n = 500)中模型鉴别的一致性统计值为0.67 (95% CI 0.63-0.71)

该研究组开发了预测任何癫痫发作(包括局灶性非运动意识发作)复发的二级模型,并在戒断前没有局灶性非运动意识发作的亚组(n = 639)中进行了验证,显示一致性统计量为 0.6895 % 置信区间 0.64-0.72)。

图2. 预测因子对Kaplan-Meier估计值的影响(开始ASM停药后癫痫复发的时间)。

图3. 预测癫痫手术后开始ASM停用后2年和4年癫痫预后的诺莫图。

图4.虚构案例模拟

校准图表明两种模型的预测结果和观察结果高度一致。可以提供开始术后 ASM 戒断后癫痫发作结果的概率。这些经过多中心验证的模型可以帮助临床医生与患者讨论术后 ASM 戒断问题,可能通过提供癫痫复发的定量风险估计来支持患者和主治医生,这取决于开始ASM停药的时间,是迈向更个性化癫痫护理的一步。

原文出处

Predictive models for starting antiseizure medication withdrawal following epilepsy surgery in adults. Brain, awac437, https://doi.org/10.1093/brain/awac437

作者:影像小生



版权声明:
本网站所有注明“来源:梅斯医学”或“来源:MedSci原创”的文字、图片和音视频资料,版权均属于梅斯医学所有。非经授权,任何媒体、网站或个人不得转载,授权转载时须注明“来源:梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章,本网所有转载文章系出于传递更多信息之目的,转载内容不代表本站立场。不希望被转载的媒体或个人可与我们联系,我们将立即进行删除处理。
在此留言
评论区 (1)
#插入话题
  1. 2022-12-02 ms3000002106324246

    打卡

    0

相关资讯

Eur Heart J:心律失常致心肌病患者室性心律失常新的预测模型

使用最大型的既往没有VA的ARVC患者队列,研究人员利用现成的临床参数设计了一个预测模型来估计VA风险,并可指导一级预防ICD的决策。

Front Med :新型预测模型分析新发银屑病关节炎患者的相关并发症研究

银屑病是一种慢性皮肤病,在发达国家影响 2-3% 的普通人群。本前瞻性研究的目的是确定与疾病和患者相关的特征,这些特征可以预测新发 PsA 中更高的“即时”严重程度。

Alzheimer's & Dementia:结合血浆生物标志物的临床预测模型性能最佳

结合血浆生物标志物(尤其是p-tau217)的临床预测模型表现出较高的性能,且不受随机误差的影响。

THER ADV NEUROL DISO:动脉瘤性蛛网膜下腔出血血管内治疗后预后预测模型

对于血管内治疗后的aSAH患者,所提出的预后预测模型优于经典评分系统,尤其是当经典评分系统未能对aSAH评分良好的患者做出任何有价值的预测时,而后者占该临床人群的大多数(79%)。

北大肿瘤医院沈琳教授:构建基于微环境的肿瘤免疫治疗预测模型

这项研究通过综合分析免疫浸润细胞对胃癌免疫疗法的影响,构建出一个可个体化预测免疫治疗反应的模型,为胃癌免疫疗法的精准治疗提出了方向。

NEUROLOGY:无效再通治疗的多变量预测模型有助于急性缺血性卒中患者临床决策

预测算法将有助于为共享决策提供信息,并设定现实的期望。尽管该算法在医疗资源高的情况下拒绝治疗的临床效益和可用性有待于未来的研究,但开发一种预测FRT的可靠算法似乎是可以实现的,并应纳入更先进的入院影像