Stroke：自我报告的卒中危险分层！
2017-05-20 xing.T MedSci原创
简单的自我报告问卷可以用来识别那些高卒中风险的个体，并且好于FSRF的金标准。该工具适合用于临床上识别那些高卒中风险的个体，也可以科学地确定一个富含卒中风险的亚群。
对于卒中风险分层的标准是Framingham卒中风险函数（FSRF），一个方程需要评估血压、静脉葡萄糖、心电图确定的房颤和心脏病。近日，卒中领域权威杂志Stroke上发表了一篇研究文章，研究人员了评估了自我报告的卒中风险函数（SRSRF）对卒中风险分层的影响，并与FSRF进行了比较。
研究人员评估了来自于卒中地理和种族差异的原因研究（REGARDS研究）的参与者基础和随访后卒中发生情况。研究人员采用直接评估的卒中危险因素计算了 FSRF。采用13个自我报告的问题排除那些已患卒中的患者后计算SRSRF，并评估卒中风险。使用FSRF和SRSRF的比例风险分析被用来评估卒中发生风险。
在平均8.2年的随访期间，23983名参与者中有939名发生了卒中。FSRF和SRSRF得到了一个高度相关的风险评分（r=0.852；95%可信区间为0.849-0.856）；然而，SRSRF比FSRF在卒中风险区分上能力较强（Csrsrf=0.7266；95%可信区间为0.7076-0.7457；Cfsrf=0.7075；95%可信区间为0.6877-0.7273；P=0.0038）。10年卒中风险位于最高十分位数范围的参与者预期风险在FSRF为11.1%，在SRSRF为13.4%。
简单的自我报告问卷可以用来识别那些高卒中风险的个体，并且好于FSRF的金标准。该工具适合用于临床上识别那些高卒中风险的个体，也可以科学地确定一个富含卒中风险的亚群。
原始出处：
George Howard, et al. Self-Reported Stroke Risk Stratification Reasons for Geographic and Racial Differences in Stroke Study.Stroke. 2017. https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.117.016757
本文系梅斯医学（MedSci）原创编译整理，转载需授权！
作者：xing.T
版权声明：
本网站所有注明“来源：梅斯医学”或“来源：MedSci原创”的文字、图片和音视频资料，版权均属于梅斯医学所有。非经授权，任何媒体、网站或个人不得转载，授权转载时须注明“来源：梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章，本网所有转载文章系出于传递更多信息之目的，转载内容不代表本站立场。不希望被转载的媒体或个人可与我们联系，我们将立即进行删除处理。
在此留言
#自我报告#
75
#危险分层#
65
不错，有用，谢谢分享
97
学习了，不错
91