Lancet子刊:华中科大:与专家水平相当——深度学习盆腔超声对“女性杀手”卵巢癌的诊断准确性

2022-03-18 MedSci原创 MedSci原创

启用DCNN的超声性能超过了放射科医生的平均诊断水平,与专家级超声图像阅读器的水平相匹配,并增强了放射科医生的准确性。

超声是卵巢癌术前诊断的重要非侵入性检查。深度学习在图像识别任务方面正在取得进展;为此,来自我国华中科技大学附属同济医院的妇产科专家领衔全国多中心旨在开发一个深度卷积神经网络(DCNN)模型,使超声图像的评估自动化,并促进比现有方法更准确的卵巢癌诊断。

在这项回顾性、多中心的诊断研究中,研究人员收集了2003年9月至2019年5月期间全国十家医院的盆腔超声图像。纳入了超声检查中附件病变的连续成年患者(年龄≥18岁)和健康对照组,排除了重复病例和没有附件或病理诊断的患者。

对于DCNN模型的开发,患者被分配到训练数据集(3755名卵巢癌患者的34 488张图像,101777名对照的541442张图像)。对于模型验证,患者被分配到内部验证数据集,外部验证数据集。利用这些数据集评估了DCNN的诊断价值,将DCNN与35名放射科医生进行了比较,并探讨了DCNN是否能提高6名放射科医生的诊断准确性。

对于DCNN检测卵巢癌,内部数据集的AUC为0.911(95% CI 0.886-0.936),外部验证数据集1为0.870(95% CI 0.822-0.918),而外部验证数据集2为0.831(95% CI 0.793-0.869)。在内部数据集(88.8% vs 85.7%)和外部验证数据集1(86.9% vs 81.1%)中,DCNN模型在检测卵巢癌方面比放射科医生更准确。

在DCNN辅助诊断后,诊断的准确性和敏感性比单独由放射科医生评估增加得更多(87.6% [85.0-90.2] vs 78.3% [72.1-84.5];82.7% [78.5-86.9] vs 70.4% [59.1-81.7])。六位放射科医生的DCNN辅助评估的平均准确率达到0.876,并且在DCNN辅助评估时,其准确率明显增强。

综上,启用DCNN的超声性能超过了放射科医生的平均诊断水平,与专家级超声图像阅读器的水平相匹配,并增强了放射科医生的准确性。

 

参考文献:

Deep learning-enabled pelvic ultrasound images for accurate diagnosis of ovarian cancer in China: a retrospective, multicentre, diagnostic study. https://doi.org/10.1016/S2589-7500(21)00278-8



版权声明:
本网站所有注明“来源:梅斯医学”或“来源:MedSci原创”的文字、图片和音视频资料,版权均属于梅斯医学所有。非经授权,任何媒体、网站或个人不得转载,授权转载时须注明“来源:梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章,本网所有转载文章系出于传递更多信息之目的,转载内容不代表本站立场。不希望被转载的媒体或个人可与我们联系,我们将立即进行删除处理。
在此留言
评论区 (4)
#插入话题

相关资讯

Clin Cancer Res:PARP抑制剂Pamiparib单药治疗铂敏感/耐药性卵巢癌的疗效

Pamiparib在携带gBRCAmut的铂敏感性卵巢癌或铂耐药性卵巢癌患者中都展现出了较持久的抗肿瘤活性

梅斯盘点:2021年度妇瘤领域十大进展

1、卵巢癌精准诊断和治疗取得进展

Clin Cancer Res:Adavosertib联合各种化疗药治疗原发铂耐药的卵巢癌、输卵管癌、腹膜癌

Adavosertib联合各种化疗药治疗原发铂耐药的卵巢癌、输卵管癌、腹膜癌具有初始的治疗活性

J Clin Oncol:派姆单抗治疗不稳定性高的晚期子宫内膜癌的疗效

派姆单抗在既往接受过治疗的晚期 MSI-H/dMMR 子宫内膜癌患者中显示出了强大而持久的抗肿瘤活性,并显示出令人鼓舞的生存预后,而且毒性可控。

Front Oncol:新辅助化疗对卵巢癌伴有BRCA1/2不同突变状态患者的疗效

研究表明,对于FIGO IIIB、IIIC和IV型卵巢癌患者伴有不同BRCA1/2生殖系突变状态,NAC-IDS并未对生存结果产生不利影响。

Clin Cancer Res:奥拉帕尼单药维持治疗亚洲铂敏感的复发性卵巢癌患者的疗效

在亚洲铂敏感的复发性卵巢癌患者中,奥拉帕尼维持治疗具有较高的治疗活性和良好的耐受性

拓展阅读

ANNIE研究:安罗替尼联合尼拉帕利可作为铂耐药卵巢癌的后线治疗

在这项研究中,研究人员评估了尼拉帕利-安罗替尼联合治疗在PROC患者的活性和安全性。

2024 ESGO|一睹妇科肿瘤研究热点

ESGO作为最具影响力的妇科肿瘤学学术会议之一,为妇科肿瘤领域专家学者搭建了高质量的学习和交流平台,致力于及时传递妇科肿瘤领域最前沿的学术研究进展。「医悦汇」整理妇科肿瘤重磅研究摘要,以供读者参考!

《2024 美国国立综合癌症网络卵巢癌包括输卵管癌及原发性腹膜癌临床实践指南(第1版)》解读

新版指南在卵巢癌化疗、靶向治疗、基因检测等方面有重要更新。现对新版指南进行简要解读。

论文解读|Qi Zhou/Zhou Fu/Tingyuan Lang教授团队新研究建立了一种基于分子特征的卵巢癌生存预测模型

该研究以癌症基因组图谱(TCGA)中的miRNA/mRNA表达数据和临床信息为基础,通过严格的数据预处理和特征选择方法,利用深度神经网络(DNN)开发了一种基于分子特征的卵巢癌生存预测模型。

IVD前沿丨卵巢癌的早期诊断新技术

本研究的目的是为pDNA中体细胞拷贝数改变(SCNAs)的分析提供实验证据,并将其纳入命名为EVA(早期卵巢癌)测试中,可用于HGSOC的早期诊断。

JAMA Oncol:携带BRCA1和BRCA2序列变异的女性进行双侧卵巢切除术与全因死亡率

在这项携带BRCA1或BRCA2序列变异的女性队列研究中,卵巢切除术与全因死亡率的显著降低相关。