Lancet Neurol：服用抗癫痫药的癫痫未发作的癫痫患者复发和长期结局的预测因素
2017-07-18 选题审校：闫盈盈 编辑：吴刚 环球医学
2017年7月，发表在《Lancet Neurol》的一项由荷兰、科威特、西班牙等国科学家进行的系统评价和基于个体数据的Meta分析，建立了无癫痫发作状态的患者停抗癫痫药物后，癫痫复发和长期结局的个体化预测模型。
2017年7月，发表在《Lancet Neurol》的一项由荷兰、科威特、西班牙等国科学家进行的系统评价和基于个体数据的Meta分析，建立了无癫痫发作状态的患者停抗癫痫药物后，癫痫复发和长期结局的个体化预测模型。
背景：当癫痫患者处于无癫痫发作状态，但仍服用抗癫痫药时，可考虑停药，停药消除了不良事件，且可能增加生活质量。然而，他们仍存在癫痫复发的风险。本研究的目的是寻找癫痫复发和长期癫痫结局的预测因素，并制定出评估个体化结局的曲线图。
方法：研究者进行了一项系统评价和Meta分析，使用PubMed和EMbase数据库筛选出符合条件的文章和候选预测因素，检索截至2014年11月6日。符合条件的文章标准为：处于无癫痫发作状态且停用抗癫痫药的癫痫患者队列；文章也包含了停药期间和停药后癫痫复发的相关信息。因下面内容超出研究者的研究目的，故研究者下列研究予以排除：手术队列、患者数少于30的研究、报道急性症状性癫痫的研究。使用预后研究质量系统（QUIPS）评估偏倚风险。数据分析基于个体参与者数据。研究者计算了生存曲线和成比例风险。使用逆向选择法选出最强的预测因素。模型转换为曲线图，基于网络的工具确定个体风险。
结果：研究者纳入包含7082名患者的45项研究；将包含1769名患者（25%）的10项研究（22%）纳入到Meta分析中。中位随访期为5.3年（IQR，3.0~10.0；最多23年）。前瞻性和回顾性研究以及随机对照试验纳入到本分析中，覆盖了未选择和选择的儿童和成年人群。812/1769人（46%）复发，1455名数据可及者中136人（9%）在随访最后一年发生癫痫，表明在该时间点未重获持久的癫痫控制。癫痫复发的独立预测因素为缓解前癫痫持续时间、抗癫痫药停药前无癫痫发作间隔、癫痫发病时的年龄、热性惊厥史、缓解前的癫痫发作次数、缺乏自限性癫痫综合征、发育延迟、停药前脑电图（EEG）显示的癫痫样异常。随访最后一年癫痫的独立预测因素为缓解前癫痫持续时间、抗癫痫药停药前无癫痫发作间隔、停药前使用的抗癫痫药数量、女性、癫痫家族史、缓解前的癫痫发作次数、局灶性癫痫发作、停药前EEG显示的癫痫样异常。预测癫痫复发的调整索引统计值为0.65（95% CI，0.65~0.66），预测长期无癫痫发作的调整索引统计值为0.71（0.70~0.71）。个体研究人群中的验证是稳定的。
结论：研究者呈现了儿童和成人人群中，稳健的、基于循证的诺模图。诺模图可改善个体患者停药后结局的预测，包括复发风险和长期无癫痫发作的几率。主要局限性为两点，首先，缺乏继续抗癫痫药治疗的对照组；其次，长期无癫痫发作的定义尚待统一。
原始出处：
Lamberink， H. J. et al. (2017). "Individualised prediction model of seizure recurrence and long-term outcomes after withdrawal of antiepileptic drugs in seizure-free patients： a systematic review and individual participant data meta-analysis." Lancet Neurol 16(7)： 523-531.
作者：选题审校：闫盈盈 编辑：吴刚
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