Radiology：DSC MRI中胶质母细胞瘤血管征预测生存期的价值

2018-02-02 shaosai MedSci原创

本研究旨在验证是否利用基于灌注的非监督多参数血管识别算法对术前胶质母细胞瘤血管异质性的分析有助于预测进行标准化治疗患者的整体生存期，并将结果发表在Radiology上。

本研究旨在验证是否利用基于灌注的非监督多参数血管识别算法对术前胶质母细胞瘤血管异质性的分析有助于预测进行标准化治疗患者的整体生存期，并将结果发表在Radiology上。

本研究共纳入了50例胶质母细胞瘤细胞并行术前磁共振成像的患者，扫描序列包括动态磁敏感加权对比增强灌注成像（DSC MRI）。分析灌注参照并参考参数自动生成4个血管区进而描绘肿瘤血管异质性：强化肿瘤密集血管区和疏松血管区、潜在肿瘤渗透性外周水肿带和血管源性水肿。利用Kaplan-Meier和Cox比例危害分析评价血流动力学组织特征预测患者生存期的潜能。

Cox回归分析表明患者生存期与密集血管区和疏松血管区最大相对脑血容量(rCBV max)、最大相对脑血流量(rCBF max)具有显着相关性(P < .01，校正后错误发现率P < .05)。另外，潜在肿瘤渗透性外周水肿带rCBF max 与患者生存期也具有明显相关性(P < .05，校正后错误发现率P < .05)。Kaplan-Meier分析表明根据密集血管区和疏松血管区中位数rCBV max 或rCBF max 分组中有显着性差异(log级别P < .05，校正后错误发现率P < .05)，平均生存率增加230天。

本研究表明，术前灌注一致性与患者整体生存率具有一定相关性。血流动力学组织特性方法能够自动识别异质性，从而提供了评价血管特性的方法。

原始出处：

Juan-Albarracín J， Fuster-Garcia E， Pérez-Girbés A. et al.Glioblastoma： Vascular Habitats Detected at Preoperative Dynamic Susceptibility-weighted Contrast-enhanced Perfusion MR Imaging Predict Survival.Radiology.DOI： 10.1148/radiol.2017170845

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作者：shaosai

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