专访北大肿瘤医院院长：中国抗癌之路怎么走
2016-09-27 李雯 新华社
近日，一种被误读为“用小苏打‘饿死’癌细胞”的抗癌疗法引发热议。虽是讹传，但表明“抗癌”话题公众关注度颇高。多种因素作用下，全球癌症发病率不断攀升，抗癌成为医学界热点研究方向，中国也不例外。 今年年初美国政府提出的抗癌“登月计划”近日有了新的进展，由美国癌症专家组成的“蓝丝带顾问咨询委员会”建议，应在免疫疗法、数据共享和建立患者网络等十大领域重点投资，从而达到加快癌症研究的目的。
近日，一种被误读为“用小苏打‘饿死’癌细胞”的抗癌疗法引发热议。虽是讹传，但表明“抗癌”话题公众关注度颇高。多种因素作用下，全球癌症发病率不断攀升，抗癌成为医学界热点研究方向，中国也不例外。
今年年初美国政府提出的抗癌“登月计划”近日有了新的进展，由美国癌症专家组成的“蓝丝带顾问咨询委员会”建议，应在免疫疗法、数据共享和建立患者网络等十大领域重点投资，从而达到加快癌症研究的目的。
北京大学肿瘤医院院长、北京市肿瘤防治研究所所长季加孚接受新华社记者专访时说，中国集中了各类癌症人群，有利于数据采集和进一步展开研究，如能打破顶尖研究机构和基层医院之间屏障，将使更多患者受益。
中国癌症特点
北京大学肿瘤医院提供的资料显示，中国癌症发病符合全球发病的规律，也有自己的特点。随着中国逐渐步入老龄化社会，癌症发病率也会不断提高，这是全球癌症发病的共性。此外，癌症与饮食习惯、吸烟、遗传因素和职业暴露等因素也有关系。
中国地域辽阔，经济发展不平衡，不同地区的癌症发病谱存在显著差异。
以消化道肿瘤为例。在沿海经济发达地区人们的饮食结构中，精细化、高脂肪、高热量的饮食更为常见，因此结直肠癌等下消化道肿瘤的发病率偏高；而经济欠发达地区的饮食相对粗糙，多食腌制食品，因此食管癌、胃癌等上消化道肿瘤更为多发。
中国城市地区的恶性肿瘤发病率高于农村地区，但死亡率低于农村地区。一方面因为城市地区诊疗水平更好；另一方面，由于癌谱不一样，预后相对较好的乳腺癌、结直肠癌、甲状腺癌在城市高发，预后相对较差的肝癌、食管癌和胃癌在农村常见。
随着城乡间社会经济水平、环境、生活方式差异逐渐缩小，城乡地区整体癌症发病率、死亡率以及癌谱构成也逐渐接近。
在中国，主要的恶性肿瘤包括肺癌、胃癌、肝癌、结直肠癌、食管癌、乳腺癌、甲状腺癌、宫颈癌、脑瘤和胰腺癌，约占全部发病的７５％。２０００年至２０１１年，中国男性癌症总发病率保持稳定，然而女性发病率有所上升，年均增长２．２％。
预防重于治疗
虽然全球医生、科学家努力几十年甚至上百年，但人类仍未完全攻克癌症。癌症一旦到了晚期，任何治疗手段都力不从心。预防癌症发生以及癌症早期发现被认为是治疗癌症的根本，正如中国政府不断提倡“抗癌要以预防为主、抗癌战略要前移”。
预防癌症，就要预防它的病因。当然，有些因素人们无法控制，比如种族、性别和不断增长的年龄等。但有些因素是人们可以主观控制的，如戒烟限酒、控制体重、合理膳食、坚持锻炼、保持心情愉快、避免病毒感染、远离辐射和有害化学物质等。
遗传因素在以前被认为是不可控制的因素。但随着科技的发展，基因测序已不像过去那么难。人们通过提早做基因检测，可以评估和管理癌症风险，使高危人群终生不患癌症或者在癌症早期防范。
美国女星安吉丽娜·朱莉为降低患癌风险切除双侧乳房后，遗传基因筛查、预防性器官切除在各国都掀起了不小的热度。中国乳腺癌遗传学家、北京大学肿瘤医院解云涛教授领导的团队经过１０多年的积累，于２０１５年宣布发现了在中国遗传性乳腺癌人群中，可以与ＢＲＣＡ１、ＢＲＣＡ２基因相媲美的ＲＥＣＱＬ基因。
季加孚认为，在预防和治疗疾病之间，预防最重要，尽量不得病、少得病。易感人群应争取在癌症早期就得到控制。
更多患者受益
季加孚说，中国集中了各类癌症人群，有利于数据采集和进一步展开研究。如果能打破顶尖研究机构和基层医院之间的屏障，就会有更多的癌症患者受益。
实际上，北京大学肿瘤医院正在和国外的癌症中心及药物研发企业合作，获得每一个患者的基因数据，构建精准医疗数据库，按照不同临床试验所需目标患者的基因类型来匹配临床试验，目的就是为了使国内更多患者参加临床试验，最终让更多患者受益。
该院专家表示，想让更多患者参加临床试验，并且降低临床试验成本，实践中需要患者、医院、精准医疗数据库和药物研发公司紧密联系，建立良好的合作关系。
季加孚说，传染病能够很快传遍全球，但最先进的医疗技术并不能像传染病那样很快扩散。对中国而言，需要打破区域意识，加强沟通，进一步合作，使大城市的医疗机构研发出的技术和药物等能够尽快应用到基层患者的身上。
他认为，通过数据共享来加速全球抗癌研究已经成为国际共识。中国、美国、英国、荷兰等国都已经展开行动。中国首个国家基因库２２日正式投入运营，美国６月已启用了抗癌“登月计划”首个大型开放数据库，美国、英国和荷兰的研究机构７月还合作建立了新的癌细胞培养模型库。
作者：李雯
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