European Radiology:心外膜脂肪组织定量评估在CAD患者中的预测价值
2022-03-04 shaosai MedSci原创
根据目前的指南，冠状动脉CT血管成像（CCTA）是评估冠状动脉疾病（CAD）的首选无创成像技术。除了解剖学上的狭窄分级，CCTA还能对作为不良冠状动脉事件前兆的动脉粥样硬化斑块进行量化和定性。
根据目前的指南，冠状动脉CT血管成像（CCTA）是评估冠状动脉疾病（CAD）的首选无创成像技术。除了解剖学上的狭窄分级，CCTA还能对作为不良冠状动脉事件前兆的动脉粥样硬化斑块进行量化和定性。
越来越多的证据表明，通过冠状动脉斑块的范围和形态的评估可实现额外的风险分层和预后的价值。除了斑块成分和与不良后果相关的高危斑块特征的存在，心外膜脂肪组织（EAT）的评估也备受关注。EAT被定义为位于心脏和心包之间的代谢活跃的内脏脂肪沉积物，并与主要冠状动脉直接相连。EAT是由代谢失调引起的冠状动脉炎症以及随后的动脉粥样硬化和CAD的发展和进展的代名词。
EAT体积定量可以通过手动或半自动技术获得，使用非对比增强的多方位计算机断层扫描（MDCT）进行精确测量。最近的研究表明，EAT定量在检测阻塞性和缺血性CAD方面具有更好的预测能力，同时在传统心血管危险因素之外增加了心脏危险分层。然而，大多数研究都集中在EAT体积量化和阻塞性CAD的关系上。EAT体积和心肌缺血之间的关系需要进一步调查，以更好地了解EAT和CAD之间的关系，从而改善风险分层和治疗决策。
近日，发表在European Radiology杂志的一项研究探讨了EAT体积对冠状动脉斑块定量和CT衍生的分数流量储备（CT-FFR）的附加价值，为患者的风险分层及治疗评估提供了参考依据。
本研究对接受过有创冠状动脉造影（ICA）和CCTA的疑似CAD患者（n = 128，60.6 ± 10.5岁，61%为男性）进行了回顾性分析。EAT体积和斑块的测量是使用半自动的软件方法从CCTA得出的，而CT-FFR是使用机器学习算法计算的。使用有创FFR作为参考标准，评估了EAT体积、斑块测量和CT-FFR对识别缺血性CAD的预测价值和鉴别能力。
152个病变中的55个通过侵入性FFR显示为缺血性CAD。EAT体积、CCTA≥50%的狭窄和CT-FFR在具有和不具有血流动力学意义的病变中明显不同（所有P < 0.05）。多变量分析显示这些参数对病变特异性缺血的预测价值：EAT体积（OR 2.93，p = 0.021）、CCTA≥50%（OR 4.56，p = 0.002）和CT-FFR（OR 6.74，p < 0.001）。ROC分析显示，在单独测量斑块的基础上增加EAT体积有增量的鉴别价值（AUC 0.84 vs. 0.62，p < 0.05）。CT-FFR（AUC 0.89）比EAT体积与斑块测量（AUC 0.84）的性能略胜一筹，但无明显统计学差异（p > 0.05）。
图 案例：CCTA上的冠状动脉狭窄、CCTA衍生的斑块分析、EAT体积定量、CT-FFR评估和ICA。a CCTA显示LAD的钙化和非钙化斑块（箭头）。b, c 彩色编码斑块量化显示病变的混合斑块组成。
本研究表明，EAT体积与缺血性CAD有明显相关性。EAT体积与斑块定量的联合方法显示出与CT-FFR相似的病变特异性缺血的预测价值。因此，EAT有助于识别具有血流动力学意义的冠状动脉狭窄。
原文出处：
Verena Brandt,Josua Decker,U Joseph Schoepf,et al.Additive value of epicardial adipose tissue quantification to coronary CT angiography-derived plaque characterization and CT fractional flow reserve for the prediction of lesion-specific ischemia.DOI:10.1007/s00330-021-08481-w
作者：shaosai
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