陈有信教授专访|AI在眼科领域有广阔前景

2019-09-09 Daphné MedSci原创

目前70%的眼科医生分布在大中城市中,但是70%的眼科患者却生活在基层,眼科医生的分布与群众对眼科诊疗的需求不匹配。怎样在现有体系中解决供需不平衡的问题?人工智能或许能解决部分问题。由中华医学会、中华医学会眼科学分会主办,江苏省医学会承办的中华医学会第二十四次全国眼科学术大会于2019年9月4-8日在苏州举行。在大会上,来自北京协和医院的陈有信教授以“人工智能在眼科的应用”为题,进行了精彩的发言。

目前70%的眼科医生分布在大中城市中,但是70%的眼科患者却生活在基层,眼科医生的分布与群众对眼科诊疗的需求不匹配。怎样在现有体系中解决供需不平衡的问题?人工智能或许能解决部分问题。

由中华医学会、中华医学会眼科学分会主办,江苏省医学会承办的中华医学会第二十四次全国眼科学术大会于2019年9月4-8日在苏州举行。在大会上,来自北京协和医院的陈有信教授以“人工智能在眼科的应用”为题,进行了精彩的发言。

在会后,梅斯医学采访了陈有信教授眼科领域人工智能应用的相关问题。



作为大会长期的主办者和秘书长,陈有信教授首先高度赞扬了本届眼科学术年会。

陈教授表示开幕式十分震撼,“我和我的祖国”主题快闪让人油然而生爱国之情。此外学术内容非常丰富,有中日韩论坛,还有很多外宾。“学术内容的数量和质量都是空前的。”

在AI方面,陈教授认为人工智能在眼科领域的发展是十分迅速的,“人工智能目前发展非常快,在眼科领域尤其快”。眼科影像学检查手段丰富,易于摄取眼底的照片,病种多,资料累积量大,AI研究优势得天独厚,所以在眼科人工智能是十分热门的,从视光到视网膜疾病辨识等都在进行相关研究。陈教授所在的北京协和医院作为眼科AI的早期探索者,从2016年至今,已在眼科人工智能方面进行了诸多研究。

陈教授十分看好人工智能在眼科方面的应用。目前在中国,眼科医生不足,培养专家需要非常长周期是一个突出问题。“通过人工智能和互联网技术能够缩短人才培训周期,也可以解决看病难和看病贵的问题。”

此外,陈教授对人工智能在眼科的未来发展方向提出了看法。

他认为一方面需要继续做筛查,因为眼科疾病治疗需要早诊断早治疗,以减少疾病对眼睛的损伤,同时减少费用。另一方面,今后要做更智能的系统,除了初级的诊断,还有高级的系统,真正智能化的机器人,包括机器人的治疗,手术,激光等。也就是说,除了一般的筛查,还要做精准的诊断和治疗,在这方面人工智能还有广阔的发展前景


陈有信 教授
北京协和医院眼科副主任,博士生导师
中华医学会眼科学分会常委兼秘书长,中国医师协会眼科医师分会副会长。
《中华眼科杂志》、《中华眼底病杂志》、《中华实验眼科杂志》、《中华眼视光杂志》等杂志编委。

作者:Daphné



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