医学语音识别系统,助力医生快速记病历
2014-01-15 MedSci MedSci原创
医生工作里最费时、最烦人的部分是什么?可能很多医生都会说是写病历。根据美国医学会(AMA)的统计,医生职业生涯大约15%-20%的时间用在了病历书写及与之相关的文案工作上。接受训练的医生(如住院医)花在上面的时间更是高达30%。虽然病历书写是行医工作中必不可少的部分,但巨大的工作量 让很多医生苦不堪言,对医院来说也是改善运营效率的重要环节。 在美国等发达国家,由于医疗成本的高昂,提高医生的
医生工作里最费时、最烦人的部分是什么?可能很多医生都会说是写病历。根据美国医学会(AMA)的统计,医生职业生涯大约15%-20%的时间用在了病历书写及与之相关的文案工作上。接受训练的医生(如住院医)花在上面的时间更是高达30%。虽然病历书写是行医工作中必不可少的部分,但巨大的工作量 让很多医生苦不堪言,对医院来说也是改善运营效率的重要环节。
在美国等发达国家,由于医疗成本的高昂,提高医生的工作效率一直是医院和医疗机构不断探索的问题。他们运用了大量的高科技手段来提高医生的工作效 率。智能语音识别技术便是一个例子。美国语音识别巨头Nuance公司的产品Dragon Medical 360 | eScription是这个市场中的佼佼者。它提供的计算机辅助医学听写服务(Computer Aided Medical Transcription),服务了全美数百家医院,让医生和护士可以通过语音输入病历,实时地看到文字内容,自动识别率高达97%。后台审阅人员审阅 后,正确率可以接近100%。很多医院采用该技术后,提高医生输入病历效率超过50%,而且医院节省超过100万美元的开支。
中国目前有若干语音识别公司,如科大讯飞,但在医学内容的语音识别上一直没有一个专业的服务商。针对这个空白,国内领先的移动医疗公司杏树林联手语音识别领域的专业服务商,联合开发了第一个医学专业领域的中文语音识别引擎。该引擎经过杏树林的医学数据库算法优化,对医学专业内容的一次性识别率达到93%,再加上云端校正技术,整体识别率可以接近100%。
作者:MedSci
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国内各大医院何时能引进呀?
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