近日研究人员利用身高、体重和人口统计学信息等常规风险因素，建立并验证4-15岁儿童脂肪量的预测模型。
研究在英国开展，开发队列包含2375名儿童数据和验证队列包含176名儿童数据，包括人体测量和脂肪质量完整数据。
模型推导基于2375名4-15岁的多民族儿童（47.8%的男孩，n=1136）。研究发现包含身高、体重、年龄、性别和种族预测变量的最终模型具有极高的预测能力（乐观调整后的R2：94.8%），观察值和预测值校准良好。内部验证表明，该模型具有最小的过拟合性和良好的模型通用性，具有良好的标定和预测性能。对176名11-12岁的儿童进行外部验证，结果显示模型具有良好的通用性（R2：90.0%），并对观察和预测的脂肪量进行了良好的校准（斜率：1.02）。观察脂肪量与预测值的平均差异为-1.29 kg。
研究发现，通过身高、体重和人口统计学等常规信息，可准确预测4-15岁儿童的脂肪含量。
原始出处：
Mohammed T Hudda et al. Development and validation of a prediction model for fat mass in children and adolescents： meta-analysis using individual participant data. BMJ. 24 July. 2019.
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作者：MedSci
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